目前，全球很多企業處於數位化轉型階段，其中很多企業已經開始陸續接觸並應用rpa技術，改變著現有的工作方式。但是，由於業務中大量的結構化資料佔據了員工絕大部分的時間，需要手動處理各種檔案並經常出現低階錯誤；在網路環境有限制的情況下，難以很好地實現與多個系統、應用之間的通訊；很難及時地進行跨部門間的資訊共享並保證資料的安全和隱私。這些問題是未來企業應用rpa會面臨的難題。
為解決上述難題，rpa和領先ai技術的結合，相當於是在基於規則的自動化基礎（rpa）之上增加基於深度學習和認知技術的推理、判斷、決策能力，實現真正的智慧型流程自動化。在未來，rpa機械人將為企業和員工的工作帶來哪些改變呢？（如圖10-5所示）
圖10-5 rpa機械人對企業及員工未來工作的改變
（1）rpa的發展使數位化工作模式在企業中越來越重要。
我們即將進入21世紀的第三個十年，數位化工作模式對於企業的發展越來越重要，手動工作向智慧型自動化的轉型已成為企業發展的重要戰略。與傳統的機器**程自動化相比，智慧型自動化可以輕鬆地將ai技術應用到工作流程中，已有超過50%的企業完成了rpa的部署。與此同時，rpa對傳統的軟體服務**商（如epr廠商、bpo服務商等）也產生了巨大的壓力，傳統軟體服務**商不會坐以待斃，紛紛投入開發，或者與rpa服務商建立戰略合作夥伴關係，共同服務市場，為企業提供更全面的服務，幫助企業加快數位化轉型。
（2）rpa的發展將對**商的服務模式提出更高的要求，提高企業利用資源的效率。
隨著企業越來越多地部署rpa，企業不僅對rpa產品的功能模組提出了更高的要求，而且對**商的服務提出了更高的要求。ai和rpa的結合與應用，為特定的業務需求提供了端到端的技術支援，為客戶提供了全面整合的方案，從而使企業不用再將資源浪費到整合實施工作中。
在rpa產品的功能方面，除了要對工作中的結構化資料進行處理之外，還需要對非結構化的資料進行處理。rpa**商也需要做出快速響應，深度整合自研的nlp和ocr技術，支援客戶進行私有化部署，使其具備定製化影像檔案的擴充套件能力，可根據業務場景訓練特定的演算法模型，快速響應針對特定場景的定製化需求。
nlp融合文字分類、文字摘要、文字審核、標籤提取、觀點提取、情感分析等前沿演算法，支援對jpeg、pdf、word、excel等各種型別的文字進行抽取。ocr融合**檢測、**檢測、汙損及模糊文字識別等多種前沿演算法，識別準確率達到99.9%以上。在售後服務方面，企業希望rpa**商擁有專業的諮詢團隊、定製開發團隊和實施團隊，實現上下游業務的整合，通過原廠團隊向企業提供更高質量的產品和服務。
（3）rpa可以優化企業員工的工作流程，提高員工的工作效率。
隨著rpa的不斷普及，原本用於某些特定業務的整合服務系統可以融合成乙個更加智慧型的系統。例如，在企業中，系統可以對外部資料與內部核心資料進行互動應用，從而優化他們的工作方式，使業務人員從簡單、重複、單調的工作中釋放出來，將時間與精力投入自身價值的提公升中。rpa的應用使人類的工作像之前的自動化浪潮一樣發生了巨變，自動化系統如何才能更好地優化甚至是取代現有的工作流程和管理方式，是未來不斷實踐和探索的目標。業務人員可能需要在自身培訓方面多做規劃，真正達到人機協作的完美融合，解放業務人員，使之成為知識型的數位化員工。
（4）rpa的發展能夠為企業員工創造大量的潛在工作崗位。
社會上仍然普遍存在一種憂慮：「rpa會搶走我們的工作，我們會被機械人取代」。隨著近年來機械人在各項人機比賽中的耀眼表現，這種顧慮正在被逐步放大。我們認為這點完全不用擔心，rpa的主旨是解放勞動力，讓員工從單調重複、枯燥乏味的操作型工作中解放出來。rpa未來反而會為我們增加更多的工作機會。機械人取代規則化、重複性的低價值勞動任務是大勢所趨，但不可否認的是，rpa機械人不僅解放了員工的時間和精力，使他們能夠從事具有更**值的工作，更會創造大量諸如機械人管理、人機合作類崗位。
就像我們目睹計算機出現時的變化一樣，計算機帶來了工作方式的改變，從紙質處理到數位化處理。今天，機械人和自動化技術也將改變著人們的工作方式，在擴大員工隊伍的同時提高生產力。因此，現在可以算得上是科技史上的重要時刻。如今數百人手動執行的某些任務，在未來則需要更多的「機械人訓練師」去教會rpa機械人完成這些任務，使專業人員擺脫平凡的任務，轉而專注於更複雜的任務。機械人並不具備人類所獨有的某些能力，如創造力、解決問題的能力、情感認知能力、與其他人互動的能力。
人類仍然是唯一能夠管理並調校好機械人的關鍵角色，如果沒有人的支援與干預，自動化技術就無法執行，也就無法復現更高層次的判斷並進行思考與分析。由於這些原因，rpa的存在並不是為了取代人的工作，而是改變人的工作。
本章重點闡述了rpa的技術發展趨勢、應用發展趨勢和對未來工作的影響。隨著人工智慧技術的快速發展，rpa將逐步具備決策和分析能力，從而遠遠超出現有的基於規則的自動化範疇，更好地為企業提公升效率、降低風險、提公升使用者體驗，創造多元價值。然而，同其他新興技術一樣，rpa並非萬能，若企業需要持續地推進自動化公升級，企業不僅需要制訂清晰的戰略目標和規劃，也需要在組織架構、團隊建設、管理機制等具體措施上制訂新的管理計畫，以應對新技術對現有組織和員工帶來的衝擊，更好地幫助企業實現數位化轉型的美好願景。
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