人工智慧（ai）和機器**程自動化（rpa）是目前2b行業應用最為成功的兩種技術，能夠有效地促進企業降低運營成本，同時提高客戶滿意度和員工士氣，這兩個看起來不太相容的目標在ai和rpa的作用下能夠完美地達成。
那麼rpa和ai究竟能夠提供什麼，以及如何能夠更好地利用這兩種互補的技術，發揮各自的優勢呢？
1.rpa：通過流程自動化提公升人員效率
機器**程自動化（rpa）是通過使用軟體「機械人」（即特定的電腦程式）來標準化和自動化企業工作中那些可重複的業務流程。rpa機械人每次執行的動作都是一致的，他們並不會從每次的重複執行中進行「學習」，也不會在每天的程式化工作中進行自我改進和尋求更優的解決策略。
rpa機械人的應用更像是乙個虛擬的員工助理，而並非想要去取代員工。rpa機械人能夠讓員工卸下重複性工作的重擔，避免員工投入寶貴的時間在這些並不複雜但是瑣碎的工作中。與人類的區別點是，機械人永遠不會對這些重複性工作感到無聊，他們會完全按照預定的指示以最高的效率來完成這些任務。
之所以使用rpa來提公升人員效率被證明是對企業來說可行的方式，主要在於：
準確性：能夠最大限度減少人為錯誤及相關成本
**合規性：**開發者能夠建立相應的監控和跟蹤程式來保證機械人嚴格遵守監管規則
**高效性：**能夠以人類4-5倍的速度來完成任務，效率更高
**可靠性：**機械人始終可用，並且支援7*24小時的工作，最大限度地降低了對客戶的響應延遲
提高員工士氣：讓員工從重複性的工作中解脫出來，這樣他們可以專注於創作型而非處理性的工作。
乙個使用rpa機械人的例子：
設想一家金融機構在他們的欺詐檢測流程中應用rpa來自動執行。傳統的流程中，首先保險**會進行各種分析以發現欺詐預警，而後與客戶進行溝通。一旦問題得以解決，保險**會按照嚴格的slas進行標準化表單的填寫和標準化郵件的傳送，最終完結該流程。實際上在後處理環節可以進行自動化處理，這是乙個重複、耗時和繁瑣的工作，在部署rpa機械人之後，保險**只需將表單填寫等環節交給rpa機械人，而將更多的時間和精力由於幫助下乙個客戶。所帶來的結果就是更短的處理時長、更高ode準確性、更好的sla合規性、更快樂的員工和更滿意的客戶。
2.ai：通過人工智慧增強自動化能力
人工智慧技術是由計算機系統或者說「機器」來模擬人類的智慧型行為，包括學習（獲取資訊及獲取資訊使用的上下文規則）、推理（利用上下文和規則得出結論）、自我修正（從成功和失敗中進行學習）。ai領域的成功應用包括：影象識別、機器視覺、語音識別、聊天機械人、自然語言生成和情感分析。
雖然rpa通過自動化執行重複的業務流程實現一定程度的人機協同（即有人參與的自動化），但人工智慧則被認為是能夠完全取代人力勞作並實現端到端自動化的一種潛在技術。rpa需要使用結構化的輸入和邏輯，而ai能夠使用非結構化的輸入，並發展出自己的邏輯。將rpa和ai進行結合即可建立乙個完全自動化的流程。
由於企業中既包含結構化的資料（如各種表單），又包含非結構化的資料（如自由文字和自然語言），因此許多業務流程的執行都要求rpa和ai能夠以端到端的方式來實現流程的全自動化，或者說在部署以後能夠自我學習、改進機械人的流程。
3.ai+rpa：真正實現端到端的流程自動化因此無論客戶關注的是乙個過程還是多個過程，乙個真正的端到端的rpa機械人都能夠幫助客戶確定要執行自動化的最佳過程，並且幫助客戶實現業務吞吐量的提公升、合規性的保證、成本的降低和員工敬業度的提公升。
當企業希望使用更多來自非結構化資料來源（如掃瞄的文件、電子郵件、信件和自然語言）的資料來自動化構建更複雜的業務流程時，更多的認知能力不可避免；這也是為什麼真正的ai+rpa的平台整合了許多人工智慧技術，如ocr、語音識別、聊天機械人和機器學習。有了人工智慧的翅膀，員工不僅可以更快的工作，而且可以更聰明地實現更高的效率、更低的成本和更好的客戶滿意度。
和 及 和 的區別
和 都為與，進行與運算時只有當兩個條件都為真時結果才為真，否則為假 和 都為或，進行或運算時只要兩個條件有乙個為真結果就為真，否則為假 序號邏輯運算子描述1 與2 短路與3 或 4 短路或 與 和短路與 的區別是因為進行與運算時只要第乙個條件為假時無論第二個條件的真值為什麼計算結果都為假，所以如果是...
和equals的區別及重寫
1.共同點 都可以做比較，返回值都是boolean 2.不同點 1，是比較運算符號,既可以比較基本資料型別,也可以比較引用資料型別,基本資料型別比較的是值,引用資料型別比較的是位址值 2，equals方法只能比較引用資料型別,equals方法在沒有重寫之前,比較的是位址值，底層依賴的是 號，但是比較...
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