1.東芝
東芝（toshiba）創立於2023年7月，是日本最大的半導體製造商，也是第二大綜合電機製造商，隸屬於三井集團。東芝致力於為人類和地球的明天而努力奮鬥，力爭成為能創造豐富的價值並能為全人類的生活、文化做貢獻的企業集團，其業務領域包括數碼產品、電子元器件、社會基礎裝置、家電等。東芝在「2023年《財富》世界500強」中排行第326位。
東芝的快閃儲存器世界排名第一，快閃儲存器部門是其利潤最為豐厚的部門，在東芝2023年虧損高達88億美元的情況下，快閃儲存器部門仍然盈利，足見其強大的營收能力。不過，在東芝儲存器的生產過程中，由於製作出來的每乙個快閃儲存器都需要在母公司的系統中進行註冊，因此衍生出了巨大工作量的資料處理任務，從而嚴重影響了製作的效率。為此，東芝一直在尋找技術方案來處理重複、煩瑣、規則性的工作任務，最終決定選擇rpa來執行快閃儲存器註冊流程，具體有以下三點原因。
·rpa
機械人具有非侵入式的技術特點，其整合和部署都無須對現有系統進行二次開發，這不僅縮短了機械人的部署週期，而且擴充套件性也非常好，可以根據業務的實際情況新增或減少機械人的業務功能。
·rpa
機械人可以7×24小時無間斷地工作，除了工作效率得到了極大的提公升之外，其成本只有人工成本的二分之一。
·rpa
執行任務時遵循預先設定的規則，可以保證處理結果達到100%的正確率。這也契合快閃儲存器製造非常精細、容不得出現半點資料錯誤的工藝要求。
通過採用人機協同的rpa解決方案，東芝使整個快閃儲存器製造流程的註冊時間縮短了50%，tat（周轉時間）縮短了35%以上。其應用rpa前後的流程對比具體如下。 ·
應用前：首先需要人工蒐集快閃儲存器資料，進行資料的二次審查，然後編輯和整理資料，最後將資料提交到系統中進行註冊。整個過程較為繁雜，且工作量巨大，容易出現人為錯誤。 ·
應用後：rpa會根據預先設定的位址自動蒐集資料，然後進行審查，再提交給人工進行二次審查。所有資料確認完成之後，rpa會自動將資料註冊到系統中。
截至2023年，東芝在快閃儲存器製造部門已實現了20多個業務流程的自動化，總共部署了300多個rpa機械人，每年能為整個部門節省數千萬美元和40 000個工時，大幅提公升工作效率和資料準確率，這對於東芝來說是一次巨大的成功。
如圖9-14所示的是東芝的rpa應用實踐。 2.
施耐德電氣集團
施耐德電氣****（schneider electric sa）成立於2023年，是總部位於法國的全球化電氣企業，是全球能效管理和自動化領域的專家。該集團2019財年的銷售額為300億美元，在全球100多個國家設有辦事處和子公司，擁有超過16萬名員工。在2023年的世界500強企業排名中，施耐德電氣位列第411位。
圖9-14 東芝的rpa應用實踐
施耐德電氣在全球範圍內擁有眾多銷售網點，其全球客戶服務中心需要每天24小時不間斷地為全世界的商家客戶解決大量售後問題，這對客服部門和人力部門帶來了極大的挑戰。經過多方位的考察和研究，施耐德電氣集團發現rpa具有非侵入式、速度快、零誤差的技術優勢，並已經在全球各行業廣泛應用，於是決定使用rpa來簡化客戶服務流程，以達到節省時間和提高客戶體驗的業務預期。
施耐德電氣集團的客戶服務部門一共部署了三款rpa機械人：
第一款機械人負責客戶問題解答，主要通過人工智慧和機器學習為客戶解決各種常見問題，例如，各種系統的操作說明、配置安裝、資料更新等問題；
第二款機械人負責蒐集客戶的反饋資訊，rpa定期從客服系統或者郵箱內提取客戶的反饋資訊，並且根據資料型別進行分類，然後生成反饋報表；
第三款機械人協助客服人員共同工作，該機械人主要為客服人員呈現當前客戶的資訊資料、常見問題，以及查詢資訊等。
作為一家有百年歷史的工業電氣巨頭，施耐德電氣集團正在實施「rpa三步戰略」以實現數位化轉型，截至2023年，第一步戰略已經完成。施耐德電氣集團在客服部門部署了大約150個rpa步機械人，主要為客戶處理簡單交易和售後問題，整體客服效率提公升了50%以上，每年將節省上千萬美元的人工支出費用。接下來的兩個階段則會較為複雜，計畫通過自然語言處理、資料分析、機器學習來提高製造部門的工作效率。未來，施耐德電氣集團會將每年收入的5%用於科技創新，其中很大一部分將用於rpa等數位化轉型戰略專案，以保證產品、裝置、資產的安全、穩定和高效運轉，並推動企業的數位化轉型公升級。
如圖9-15所示的是施耐德電氣的rpa應用實踐。
圖9-15 施耐德電氣的rpa應用實踐 3.
美國斯丹德公司
美國斯丹德公司（stant usa corporation，stant）總部位於美國中北部的印第安納州康納斯維爾，是一家專為汽車提供原始裝置的製造商，服務客戶包括大眾、豐田、偉世通、福特、通用等世界級汽車生產商。通過rpa實現發票資訊提取的自動化，stant將工作效率提公升了700%，消除了發票積壓的安全隱患並大幅節省了人力成本。
在使用rpa之前，stant需要從多個系統中人工提取發票資訊，由於公司的業務量實在是過於龐大，因此經常會積壓大量的發票，幾周甚至幾個月都無法處理完成。針對這一情況，stant嘗試僱傭臨時工來處理這些發票，但是仍然無法趕上發票的增長速度。為了解決這一難題，stant關注到了rpa機械人，並將它成功應用到了發票的自動化處理業務中。
在發票提取方面，整個自動化流程具體分為如下步驟。
（1）rpa自動檢視合作商的電子郵件，掃瞄並定位帶有發票關鍵字的郵件。
（3）通過ocr閱讀器，將其轉換為excel結構化資料，同時根據設定規則對資料進行識別和準確性校驗。例如，**字段肯定是數字，若是其他型別，就判定該資訊識別錯誤。
（4）對於識別錯誤的發票，rpa會將錯誤資訊發給人工，由人工干預和處理。
在發票匹配方面，stant為向其傳送發票最多的50家**商部署了3個rpa軟體機械人。機械人1用於發票匹配，機械人2用於發票的再次匹配（如果機械人1在第一次嘗試時找不到匹配的發票，那麼將觸發機械人2），機械人3用於人工觸發並接收發票。在這個流程中，自動化過程具體如下。
（1）rpa會登入2個erp系統，並自動檢查發票的匹配情況，確認工作人員是否完成了匹配操作。
（2）對於未匹配的發票，rpa根據**商、託運人編號以及條碼資訊等關鍵字段來找到與之相匹配的使用者記錄。
（3）若發現資訊匹配，流程結束。若發現資訊不匹配，rpa將會詳細比較**商提供的excel**與轉錄資料之間的每個字段，包括數量、**、部件編碼等資訊。
如圖9-16所示的是rpa匹配的結果圖。
圖9-16 近30天內機器**程處理直接結果
為了解決如圖9-16所示的這些匹配錯誤，stant的第二個rpa機械人「再次匹配機械人」將發揮重要作用。它會根據時間、錄入資訊、欄位等資訊再次進行匹配與嘗試。如果在限定的時間內，「再次匹配機械人」仍然無法完成匹配，那麼將由人工來處理這些資訊。機械人每次啟動流程以及每次完成工作流程時都會傳送電子郵件通知管理人員，員工只需要檢視所有任務日誌即可了解工作的程序。
除了發票提取和匹配，stant還將rpa應用於客戶服務，rpa機械人每晚都會從系統中提取應收賬款發票，然後通過電子郵件傳送給客戶。如果客戶希望獲得紙質格式的發票，那麼rpa可以將資訊傳送給印表機並進行列印，再由員工郵寄給客戶。
通過rpa機械人的應用，stant的發票積壓時間從以前的幾周甚至幾個月的時間縮短到了4天以內，顯著提公升了發票處理的工作效率。同時，stant無須僱傭臨時工來處理積壓的發票，每年將節省幾十萬美元的人力成本。此外，stant的很多合作夥伴也被rpa的魅力所折服，已經開始逐步使用rpa機械人來處理各式各樣的工作流程，如蒐集資料、提取報告、處理資料分析報告等。最重要的是，rpa是基於預先設定的規則來執行的，其安全性和零錯誤率也是讓企業滿意的地方，成為企業最可靠的數字員工。
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