資料分析或成釋放製造業IoT價值的關鍵所在

2021-08-22 16:28:03 字數 1618 閱讀 3349

曾有專家**,2023年對製造商來說是重要的一年。此前有資料機構**馬來西亞、越南和印度尼西亞將首次躋身製造業競爭力前 15 強的國家或地區行列,緊隨中國、日本、印度、南韓和新加坡,而瑞典或瑞士這樣的老牌西方國家將被擠出前 15 強。但要實現這一點,亞太地區的製造商需要抓住物聯網帶來的機遇。接下來,我們將共同了解一下iot的業務價值,以及製造商如何從中獲益。

新興的製造業預計將成為未來亞洲經濟的巨大推動力。預計到2023年,最具競爭力的製造業國家中多數均來自該區域,其中包括中國、日本、印度、南韓、新加坡、越南、馬來西亞、泰國和印度尼西亞等。

為什麼會出現此格局?因為亞洲製造商正越來越多地從傳統製造轉向先進製造或智慧型製造,以應對勞動力短缺和技術進步不斷帶來的顛覆影響。特別是在中國市場,很多企業均力圖通過更為科學、先進、精細以及附加高智財權價值的運作方式,提公升製造業水準與產品綜合競爭力。

其實,在這過程中最關鍵的方法之一便是通過聯網感測器將原本孤立的機器、系統和產品連線在一起,從而利用物聯網(internet of thing, iot)技術提高運營效率、獲得競爭優勢。

例如,一家服裝製造商可以組合使用感測器、資料收集與分析技術來監控其機器裝置的實時效能與生產環境,並在機器出現故障前採取預防措施。有了這種**性維護能力,製造商可以減少由於意外停機和生產中斷而造成的成本和時間損失。在智慧型工廠中,iot 可提供整個生產線的實時洞察。製造商可以藉此快速識別生產滯後或產能過剩並做出調整以滿足生產訂單需求。

由於iot的價值在於資料,所以資料管理戰略是iot專案成功的關鍵。它應該涵蓋五個方面:

更多的製造商還需要確保他們的資料管理戰略涵蓋核心資料(儲存在資料中心的資料)和邊緣資料(在裝置和感測器上生成的資料)。對於前者,收集到的所有資料首先傳送到資料中心集中儲存,然後再進行分析。這對於回顧性資料分析很有用。

然而,至於後者,也稱為邊緣計算,聯網裝置執行部分篩選和分析操作,並根據生成的資料做出初始決策。例如,生產線上的乙個聯網機械臂便可以收集其效能資料,過濾掉不重要的資訊,僅在出現異常情況(例如,過熱或部件故障)時,才向操作員傳送警報。為了支援邊緣計算和實時分析,製造商需要利用內建快閃儲存器固態驅動器的工業 pc。由於生產線上的機器通常會用到大型磁鐵,這些磁鐵會損害機械硬碟,因此製造商在採用 iot 時應該考慮使用基於快閃儲存器的儲存。

除此之外,良好的資料管理戰略應該確保無論資料駐留在何處,製造商都可以使用相同的資料管理工具和流程。隨著製造商為了實現靈活性越來越多地採用混合雲,他們需要採用統一的資料格式,以便能夠輕鬆地整合來自不同環境的資料用於分析。

或許向先進製造發展會讓人望而生畏,因為需要處理的事情多種多樣,尤其是資料管理。減少這種複雜性的一種方法是使用能夠統一 iot 資料以便用於工作負載或應用程式的解決方案,完全無需考慮架構和平台。消除資料孤島並且能夠隨時隨地訪問資料有助於製造商提高效率和加快創新步伐。

縱觀當下行業發展,亞太地區大多數地區製造業的未來都將倚仗智慧型和互聯技術。據idc**,到 2021 年,該區域製造商在 iot 上的合計投資將佔到全球總投資的三分之一左右。但對亞洲製造商來說,切勿因 iot 風靡全球就盲目跟風。首先,他們需要乙個適應未來需求的資料管理戰略,以便能有效地利用互聯裝置生成的資料。只有這樣,他們才能夠利用 iot 監控業務發展,做出明智決策,推動企業向前發展,超越競爭對手。

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