# 提取中的人臉,提取人臉的過程包括檢測、分割、對齊
python faceswap.py extract -i src_1/wangwenbin -o faces_1/wangwenbin
python faceswap.py extract -i src_1/zhaolijian -o faces_1/zhaolijian
總共訓練三個模型,兩個人公用乙個encoder模型,每人各自乙個decoder模型。
python faceswap.py train -a faces_1/wangwenbin -b faces_1/zhaolijian -m models_1
模型每隔一段時間自動儲存,按enter鍵停止並儲存模型
使用encoder編碼人臉並使用decoder解碼zhaolijian的臉,轉換後的人臉儲存到converted資料夾中
python faceswap.py convert -i src_1/wangwenbin/ -o converted_1/ -m models_1
工程**更正
親測,git下來的faceswap.py需要把頭部**用如下**替換
import sys
import os
import tensorflow as tf
import keras
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
from lib.cli import args
from lib.config import generate_configs
from tensorflow import configproto
from tensorflow import interactivesession
# tf.compat.v1.disable_eager_execution()
os.environ["cuda_visible_devices"] = "0"
config = configproto()
config.gpu_options.allow_growth = true
# session = interactivesession(config=config)
session = tf.session(config=config)
set_session(session)
keras.backend.clear_session()
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