人臉檢測和人臉識別技術是深度學習的重要應用之一。本場chat首先會介紹mtcnn演算法的原理，它是神經網路的一種高精度的實時人臉檢測和對齊技術。接著，還會介紹如何利用深度卷積網路提取人臉特徵，以及如何利用提取的特徵進行人臉識別。最後會介紹如何在tensorflow中實踐上述演算法。
具體內容如下：
1、mtcnn的原理。
2、使用深度卷積網路提取特徵。
3、使用特徵設計應用。
4、在tensorflow中實現人臉識別。
本場 chat 適用於入門人工智慧的同學，同學們在最後實戰時只需具備一定的 python 程式設計能力，照著做，就能做出效果。
在最後實戰過程如下：
1、專案環境的設定。
2、lfw人臉資料庫介紹及使用。
3、lfw資料庫上做人臉檢測和對齊。
4、使用已有模型驗證lfw資料庫驗證準確率。
5、訓練人臉識別模型。
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