深度學習和大資料學習需要依賴海量資料，遙感衛星也是深度學習的乙個關鍵場景。後續我會支援更新我們在這個領域的進展，分享今天收集和整理的資料和專案,期待中國航天行業也能有更好的開放性。
aws 上的 landsat：地球陸地衛星影象集合，持續採集由 landsat 8 衛星拍攝的衛星影象。
aws 上的 sentinel-2：地球陸地衛星影象集合，持續採集由 sentinel-2 衛星拍攝的衛星影象。
aws 上的 goes：goes 可以持續提供北美的氣候影像並監控該地區的氣象和太空環境資料。
aws 上的 spacenet：包含商業衛星影象和帶標籤的訓練資料的語料庫，用於促進計算機視覺演算法的創新發展。
aws 上的 openstreetmap：osm 是一款免費的可編輯世界地圖服務，由志願者建立和維護。可定期在 amazon s3 中對 osm 資料進行存檔。
aws 上的 modis：從美國地質調查局和美國航空航天局管理的中等解析度成像光譜儀 (modis) 中選擇產品。
terrain tiles：乙個全球資料集，提供裸地地形高度，平鋪顯示以便於使用，在 s3 上提供。
naip：在美國大陸農作物生長季節捕獲的 1 公尺航空影象
aws 上的 nexrad：來自下一代氣象雷達 (nexrad) 網路的實時和存檔資料。
nasa nex：由美國航空航天局維護的地球科學資料集，包括氣候變化**和地球表面的衛星影象。
哥倫比亞特區雷射雷達：華盛頓特區的雷射雷達點雲資料。
epa 風險篩選環境指標：從 epa 風險篩選環境指標 (rsei) 模型得出的詳細空氣模型結果。
hirlam 氣象模型：hirlam (高解析度有限區域模型) 是乙個由芬蘭氣象研究所管理的實際天氣和中尺度氣象**模型。
紅象雲騰社群
Kinect骨骼資料與彩色影像和深度影像的對齊
很多 我都是直接拷貝之前文章中的 介面很簡單，在grid物件下面有兩個image物件，和乙個巢狀的grid物件。前面兩個image物件分別用來顯示彩色影像資料和深度影像資料，後面的grid物件是用來繪製骨骼的，需要注意的是grid物件的屬性要設定為transparent，這樣的話就可以將grid上繪...
Kinect骨骼資料與彩色影像和深度影像的對齊
很多 我都是直接拷貝之前文章中的 介面很簡單，在grid物件下面有兩個image物件，和乙個巢狀的grid物件。前面兩個image物件分別用來顯示彩色影像資料和深度影像資料，後面的grid物件是用來繪製骨骼的，需要注意的是grid物件的屬性要設定為transparent，這樣的話就可以將grid上繪...
深度學習資料擴張 深度學習需要什麼樣的影像資料？
經常有使用者問這樣的問題 我想從影像上提取 能不能做？遇到這樣的問題，我通常也只能含糊的回答 能不能做得看看資料情況 雖然是實話，可很多使用者聽完是一頭霧水，依然感到不滿足，這沒有解答我的問題嘛 但另一方面我也很為難。深度學習的效果確實是跟資料質量和目標地物的特徵密切相關的，缺乏這些背景資訊武斷的下...