canny演算法由john f.canny於2023年開發，是很常用的邊緣檢測演算法。
它是一種多階段演算法，內部過程共4個階段：
雜訊抑制（通過gaussianblur高斯模糊降噪）:使用5x5高斯濾波器去除影象中的雜訊
查詢邊緣的強度及方向（通過sobel濾波器）
應用非最大訊號抑制（non-maximum suppression）: 完成影象的全掃瞄以去除可能不構成邊緣的任何不需要的畫素
高低閾值分離出二值影象（hysteresis thresholding）
高低閾值比例為t2:t1 = 3:1 / 2:1
t2為高閾值，t1為低閾值
效果：
OpenCV學習筆記（七）之Canny邊緣檢測
老規矩 妹妹鎮樓 灰度轉換 cvtcolor 計算梯度 sobel scharr 非最大訊號抑制 高低閾值輸出二值影象 t1,t2為閾值，凡是高於t2的都保留，凡是低於t1的都丟棄，從高於t2的畫素出發，凡是大於t1且相互連線的都保留。最終得到乙個輸出二值影象。推薦的高低閾值比值為t2 t1 3 1...
OpenCV系列 邊緣檢測之Canny
最近在做邊緣檢測方面的一些工作，在網路上也找了很多有用的資料，感謝那些積極分享知識的先輩們，自己在理解canny邊緣檢測演算法的過程中也走了一些彎路，在程式設計實現的過程中，也遇到了乙個讓我懷疑人生的bug 日了狗狗 就此寫下此文，作為後記，也希望此篇文章可以幫助那些在理解canny演算法的道路上暫...
OpenCV 3計算機視覺（Canny邊緣檢測）
函式原型 edge cv2.canny image,threshold1,threshold2 edges aperturesize l2gradient 第乙個引數是待處理的原影象該函式會將影象處理成黑白，第二個引數是閾值1，第三個引數是閾值三 例如影象調整中的閾值就像一把尺子，它讓高於這把尺子的...