函式原型：edge = cv2.canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, aperturesize[, l2gradient ]]])
第乙個引數是待處理的原影象該函式會將影象處理成黑白，第二個引數是閾值1，第三個引數是閾值三
例如影象調整中的閾值就像一把尺子，它讓高於這把尺子的畫素值變得更高，低的變得更低，最後亮度高的全變白，低的全變
黑。（之前看到某哥們說的很好，引用分享）。
canny邊緣檢測演算法非常複雜，但也很有趣，它分5個步驟，即使用高斯濾波器對影象進行去噪，計算梯度，在邊緣上
使用非最大抑制（nms），在檢測到的邊緣上使用雙（double）閾值去除假陽性（false positive）,最後還會分析所有的邊緣之間的聯絡，以保留真正的邊緣消除不明顯的邊緣
例如import cv2
處理前
處理後
opencv3計算機視覺 Python（四）
在opencv中，實現了grabcut分割演算法，該演算法可以方便的分割出前景影象，操作簡單，而且分割的效果很好。演算法的原理參見papaer grabcut interactive foreground extraction using iterated graph cuts 比如下面的一副圖，我...
OpenCV3計算機視覺 python 二
當前，在計算機視覺中有三種常用的色彩空間 灰度 bgr以及hsv 1.灰度色彩空間是通過去除彩色資訊來將其轉換為灰階，灰度色彩空間對中間處理特別有效，比如人臉檢測 2.bgr,即藍綠紅色彩空間，每乙個畫素點都由乙個三元組來表示 3.hsv,h hue 是色調，s saturation 是飽和度，v ...
opencv3計算機視覺學習筆記 詞袋 svm
以sift 128維特徵作為例子。例如現在有1000張訓練，對每一張訓練都提取sift的128維特徵，那麼最終可以得到n i 128的特徵，n i 代表第i張圖特徵點的個數，因為每張影象不一樣，所以每張影象的sift 特徵個數也不一樣。提取特徵後對1000張影象提取出的所有sift特徵進行聚類 目的...