利用canny邊緣檢測，我們可以很好地得到哦乙個影象的輪廓，下面是基於c++的，這是我們通過這段**得到的結果：
//讀入一張
mat srcimage = imread("
c://users//lenovo//desktop");
namedwindow("青春
", 0);//
建立視窗
cvresizewindow("青春
", 333, 500); //
建立乙個333*500大小的視窗
imshow("青春
", srcimage);//
在建立的視窗中顯示
mat dstimage,edge,grayimage;
dstimage.create(srcimage.size(), srcimage.type());
cvtcolor(srcimage, grayimage, cv_bgr2gray);
cvtcolor(srcimage, grayimage, color_bgr2gray);
blur(grayimage,edge,size(
17,17
)); canny(edge, edge,
3, 9, 3
);
//等待6000 ms後視窗自動關閉
namedwindow("
canny邊緣檢測
", 0);//
建立視窗
cvresizewindow(
"canny邊緣檢測
", 333, 500); //
建立乙個333*500大小的視窗
imshow(
"canny邊緣檢測
", edge);//
在建立的視窗中顯示
waitkey(0);//
等待按鍵按下
return
0;演示例程：
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