步驟：
①平滑處理
②梯度檢測
③非極大值抑制
④滯後閾值處理
1.所有的邊緣都極易受到雜訊的干擾，為了防止因雜訊引起的錯誤檢測結果，有必要用平滑濾波的方法濾除雜訊。高斯濾波是常用的濾波方式，二維影象用二維高斯函式，它的定義為：
ps：σ表示高斯函式的標準差
邊緣檢測之前，先用gaussianblur函式進行高斯平滑濾波，設它的標準差為1.6，而高斯核心尺寸是由標準差確定的。
;//size大小通常為3x3這裡我取0×0，1.6為高斯標準差
canny
(dst, output,25,
60);//25為低閾值，60為高閾值
namedwindow
("canny"
, window_autosize)
;//輸出影象與輸入影象大小一致，視窗大小會自動調整以適應所顯示的影象，但是不能更改大小
imshow
("input"
, src)
;imshow
("canny"
, output)
;waitkey(0
);return0;
}原理可參考：邊緣檢測之canny演算法詳解
OpenCV學習筆記（七）之Canny邊緣檢測
老規矩 妹妹鎮樓 灰度轉換 cvtcolor 計算梯度 sobel scharr 非最大訊號抑制 高低閾值輸出二值影象 t1,t2為閾值，凡是高於t2的都保留，凡是低於t1的都丟棄，從高於t2的畫素出發，凡是大於t1且相互連線的都保留。最終得到乙個輸出二值影象。推薦的高低閾值比值為t2 t1 3 1...
opencv的Canny邊緣檢測
前言 目標 去噪 邊緣對雜訊敏感，第一步先用高斯濾波器來濾波。尋找影象的密度梯度 對平滑後的影象進行濾波用sobel濾波器來求出x，y方向的導數。梯度方向總是垂直於邊緣 非極大值抑制 在得到梯度的值和方向後，對影象進行全面掃瞄，取出不需要的畫素，這些畫素可能不構成邊緣。對於這一點如果畫素是其梯度方向...
OpenCV 3計算機視覺（Canny邊緣檢測）
函式原型 edge cv2.canny image,threshold1,threshold2 edges aperturesize l2gradient 第乙個引數是待處理的原影象該函式會將影象處理成黑白，第二個引數是閾值1，第三個引數是閾值三 例如影象調整中的閾值就像一把尺子，它讓高於這把尺子的...