rpa助推物流業進入轉型發展新階段
近年來,伴隨電子商務的快速發展,物流運輸業也發生了巨大的變化。大量貨物產生的物流資料呈現爆發式增長,我國物流業也開始逐步進入轉型公升級發展的新階段。
在物流專業勞動力不足、物流效率待提公升以及成本日益攀公升的今天,隨著智慧型技術的快速迭代,物流業同樣需要有自動化機械人來對現有業務管理流程進行優化,減輕作業人員負擔,提公升系統實用化和資料標準化水平,形成以技術驅動創新發展的新模式,達到降本增效的目的。
物流業公司與rpa
物流類公司通常存在大量的訂單資訊,但這些資訊往往是由眾多不同平台、廠家的系統共同支撐。隨著業務系統越來越多,員工成為了各個it系統之間的橋梁與介質。
而企業業務的快速發展,需要中、後台業務部門對物流業務的處理能力更加具有彈性,這些都給組織人力管理與人力成本控制帶來了巨大挑戰。傳統的人工作業方式已無法適應業務發展的新形勢與新要求,效率「瓶頸」及資料鴻溝越發突出。
作為數位化支援性智慧型軟體的rpa,正好可根據預先設定的程式,通過模擬員工的操作模式,自動執行基於明確規則的批量化、可重複性的任務,助力物流企業優化**鏈流程、降低運營成本,提公升業務效率,加快轉型公升級。
物流行業的rpa應用場景舉例
1、物流計畫單跨平台打通
某經銷商的物流管理平台系統中,包括了大量相關品牌的物流計畫單資訊。
若物流計畫單資訊通過介面的形式與承運商內部系統進行打通,則需要投入較大的成本,而承運商一般通過人工的方式,定期對物流計畫單進行採集,由人工將資料處理後,分別匯入到內部系統中,同時還要監控物流狀態的變化,並及時更新到內部系統。
由於第三方物流管理平台眾多,品牌和涉及辦事處數量多,而且狀態變化存在不確定性,通過人工的方式不僅效率低下,而且容易出錯。整個流程重複枯燥,消耗大量的人力。
通過rpa自動化流程機械人,以非侵入式方式,解決系統間互動問題。其模擬人類操作,在更短的時間內完成更多的工作,提高業務管理工作效率,實現端到端的自動化和成規模多功能虛擬化勞動力,優化整個業務流程作業。
2、系統狀態更新
某公司運營部門每天需要5名員工,從承運商處獲取每票貨物的不同狀態並更新到網路系統中。人工手動錄入費時費力,效率低下。
員工需要將提貨差異反饋、業務跟蹤表記錄等大量**錄入物流系統,並進行比對,不僅要經常加班,還可能出現人為失誤,影響資料準確率,造成返工和資源浪費。
實施rpa後,機械人可自動更新系統狀態,提高了工作效率。rpa自動將資料資訊錄入物流系統中,不僅保證了資料的準確率,還有效避免了因人為失誤造成的返工浪費。
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