// opencv9_sharpening.cpp : 此檔案包含 "main" 函式。程式執行將在此處開始並結束。
//#include #include #include using namespace cv;
using namespace std;
//debug下在lib檔案的名稱後加d，release下不加d。
void salt(mat& image, int n)
else }}
int main()
/*namedwindow("【原圖】", window_autosize);*/
imshow("【原圖】", src);
mat dst;
/*blur(src, dst, size(3, 3));
imshow("均值濾波", dst);*/
/*gaussianblur( src, dst, size(3, 3), 0, 0, border_default );
imshow("【高斯降噪效果圖】", dst);*/
mat imgenhance;
mat kernel = (mat_(3, 3) << 0, 1, 0, 1, -4, 1, 0, 1, 0);
filter2d(src, imgenhance, cv_8uc3, kernel);
imshow("filter2d", imgenhance);
mat laplace;
laplacian(src, dst, cv_16s, 1, 1, 0, border_default); //拉普拉斯運算元做影象銳化
拉普拉斯運算元 拉普拉斯方程之美
物理學有它自己的羅塞塔石碑。它們是連線宇宙間看上去不同的領域的天書，它們將任何物理學分支同純粹數學聯絡起來。拉普拉斯方程就是其中之一 它幾乎無處不在 在電磁學 在流體力學 在引力 在熱學 在肥皂泡 拉普拉斯方程是以法國數學家pierre simon laplace 皮埃爾 西蒙 拉普拉斯 的名字命名...
opencv之拉普拉斯運算元 Laplacian
理論知識 邊緣確定是由相鄰畫素點變化巨大原理鎖定的，sobel是求取一階導數，一階導數越大變化率越快，在一階導最大時也就是一階導數曲線最高點確定邊緣。在二階微分的時候，最大變化處的值為零 一階導數處於曲線頂峰 即邊緣是零值。通過二階導數計算，依據此理論我們可以計算影象二階導數，提取邊緣 c api ...
Laplace 拉普拉斯 運算元
摘要 原理 拉普拉斯運算元是二階微分線性運算元，在影象邊緣處理中，二階微分的邊緣定位能力更強，銳化效果更好，因此在進行影象邊緣處理時，直接採用二階微分運算元而不使用一階微分。離散函式的導數退化成了差分，一維一階差分公式和二階差分公式分別為 如圖2所示 圖2 一階微分和二階微分計算 分別對laplac...