第二週：業務
1、 為什麼業務重要
唯有理解業務，才能建立業務資料模型。
2、 經典的業務分析指標
模型未動，指標先行。如果你不能衡量它，你就無法增長它。
指標建立的要點：核心指標、好的指標因該是比率、好的指標應該能帶來顯著效果、好的指標不應該虛榮、好的指標不應該複雜
2.1、市場營銷指標
客戶/使用者生命週期：企業/產品和消費者在整個業務關係階段的週期。
不同業務劃分的階段不同。傳統營銷中，分為潛在使用者-使用者範圍，興趣使用者-銷售線索，新客戶，老/熟客戶，流失客戶。
使用者價值：
使用者貢獻=產出量/投入量*100%
使用者價值=（貢獻1+貢獻2+…）
比如金融行業會以存款+貸款+信用卡+年費+…-風險-流失
rfm模型：使用者生命週期中，衡量客戶價值的立方體模型。利用r最近一次消費時間，m總消費金額，f消費頻次，將使用者劃分成多個群體。
使用者分群，營銷矩陣：使用者分群是市場營銷中的一種常見策略，它提取使用者的幾個核心維度，用象限法將其歸納和分類。
2.2、產品運營指標2.3、使用者行為指標
功能使用（功能使用率/滲透率）、使用者會話、使用者路徑（路徑圖-加工出關鍵路徑轉化率）
2.4、電子商務指標
購物籃分析（筆單價、件單價、成交率、購物籃係數-平均每筆訂單中，賣出多少件商品）、好**（複購率-一段時間內多次購買；回購率-一段時間內消費過的使用者，在下一段時間內仍舊消費的佔比）
2.5、流量指標
瀏覽量 pv 和訪客量 uv ( uv會通過ip或cookie來衡量 )
訪客行為-新老訪客佔比（生命力）、訪客時間（質量）、訪客平均訪問頁數（吸引力）、**（通過引數提取）、使用者行為轉化率、首頁訪客佔比、退出率、跳出率 （跳出率一般衡量各個落地頁，營銷頁等頁面，退出率則更偏產品，任何頁面都有退出率）
3、怎麼生成指標
訪客訪問時長+uv=重度訪問使用者佔比（瀏覽五分鐘以上的使用者在整個訪客的佔比）
使用者會話次數+成交率=有效消費會話佔比（使用者在所有會話中，其中有多少次有消費？）
4、業務的分析框架
4.1、如何建立業務分析框架
從指標的角度分析、
從業務的角度分析、
從流程的角度分析
4.2 如何應對各類業務場景
練習-熟悉業務-應用三種核心思維-歸納和整理出指標-畫出框架-檢查、應用、修正-應用和迭代
5、資料化管理業務
30%資料統計+ 70%資料管理
七周成為資料分析師（秦路） 第二週 業務
業務的重要性 唯有理解業務，才能建立業務資料模型。模型未動，指標先行。如果你不能衡量它，你就無法增長它。結構化，公式化，業務化後，可以進一步指標化。銷售 運營 市場 rightarrow 指標 rightarrow 推動業務 機器學習 管理 指標建立的準則 針對核心業務建立核心指標 比率好的指標應該...
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