《七周資料分析師》第七周 Python學習筆記

python作用：

1.利用python寫指令碼

2.excel視覺化有效能瓶頸，需要python來實現。

第七周所有環節：

3.numpy和pandas

1.python groupby

mysql不支援分組排序

2.concat和merge

concat是強行耦合

merge，是有共同名，優先表進行耦合

3.多重索引

4.文字函式

填充空值，none需要用np.nan，c語言形式的控制

pd.dropna()去除所有還有空值的行

7。pandas資料透視

輸出結果

7.python連線資料庫

import pymysql

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
conn=pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='123456',
db='data_kejilie',
port=3306,
charset='utf8'
)def
reader
(query,db):
sql=query
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/?charset=utf8').format(db))
df=pd.read_sql(sql,engine)
return df
cur.execute('select * from article_link ')
cur.close()
conn.commit()

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