前面我們提到了資料分析中的excel技能，excel技能是資料分析知識的基礎，只能夠分析簡單小型的資料，但是在資料分析中，我們應給意識到乙個問題，那就是我們盡量使用圖表的方式代替文字表達，這是因為人們對於圖表表達的直觀度比文字表達的直觀度要高，所以也就有了怎麼一句話，那就是字不如表，表不如圖。所以我們就需要學習資料視覺化的技能。
在資料分析中，資料視覺化是一種常用的分析技巧，它的作用就是通過圖表觀察和監控資料。資料視覺化中有很多經典圖表，它們都是趨勢圖、直方圖、桑基圖、熱力圖、空間圖等各種圖。一般來說，資料視覺化就是把資料呈現出來，解釋資料所表達的內容。如果做的更美觀一點，那就再好也不過。
如果使用excel表表達資料，雖然能夠表達出來，但是不能夠清晰的呈現給人們面前，前面提到的表不如圖就是如此，如果用excel表去表達資料，那麼將是乙個費力不討好的事情。
在資料視覺化技能中，如果在面板上設定了很多個圖表，如果這些圖表互相之間有聯絡，那麼我們就需要用dashboard儀錶盤來表達資料，這樣就能夠把資料很直觀的表達出來，其效果要比單元格好的多。
繪製這種dashboard的工具叫做bi。那麼什麼是bi呢？所謂bi就是商業智慧型，bi一般有兩種功能。第一種是利用bi製作自動化報表，就目前而言，資料分析工作中每天都需要接觸大量的資料，並且需要把這些資料進行整理彙總，這是乙個很大的工作量。如果使用bi去完成資料整理和彙總，那麼能夠大大的提高工作效率。第二種就是使用bi的視覺化功能對資料進行分析，它提供比excel更豐富的互動功能，操作簡單，而且美觀，如果大家每天作圖需要兩小時，bi使用乙個小時左右即可。由此可見這個工具的強大之處。
需要提醒大家的是，bi還有一些核心概念，這些技能有olap，資料的聯動，鑽取，切片等，這些技能都是非常重要的，大家在學習資料視覺化的時候一定要重視這些。
七周速學資料分析（資料視覺化篇）
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七周速學資料分析（資料分析思維篇）
大家都知道，人們的智商都是不相同的，這是因為人們的思維方式不同，對於工具技能的掌握並不代表著智商高，取決人們的智商高的標準就是看人的 思維程度是否高階，在前面的內容我們提到了excel和資料視覺化的技能，但這些都是工具，不是思維，今天我們就給大家講解一下如何培養資料分析思維。資料分析思維就是決定資料...
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