這裡是南京財經大學的mooc課程的個人學習筆記，課程**是：課程是免費的，老師講的很好很認真，歡迎學習。
資料集
from datetime import datetime
import pandas as pd
data =
date =
['10-01-2004 年'
,'11-27-2000 年'
,'01-29-2002 年'
,'08-27-2002 年'
,'03-14-2003 年'
,'12-17-2002 年'
,'04-12-2004 年'
]for i in
range
(len
(date)):
date[i]
= datetime.strptime(date[i]
,'%m-%d-%y 年'
按照月份、年份計算平均身高
# 按照月份計算平均身高
df = df[
'height'
].resample(
'm')
.agg(
['mean'])
# 選擇平均值非空的行
target = df[
'mean'
].notnull(
)# 輸出
# 按照年份計算平均身高
df = df[
'height'
].resample(
'y')
.agg(
['mean'])
# 選擇平均值非空的行
target = df[
'mean'
].notnull(
)# 輸出
離散時間訊號取樣
1.脈衝串取樣 由取樣過程形成的新序列，在取樣週期n的整數倍點上就等於原序列，而在取樣點之間都是零。原序列 取樣訊號和新序列的時域波形如下 從上圖中可以看出，x n p n xp n 之間的關係可表示為 xp n x n p n 於是，這三者之間的頻域關係可表示為卷積。從上圖可以看出卷積的搬移效果，...
ADC取樣時間 取樣週期 取樣頻率計算方法
一 概述 adc轉換就是輸入模擬的訊號量轉換成數字量。讀取數字量必須等轉換完成後，完成乙個通道的讀取叫做取樣週期。取樣週期一般來說 轉換時間 讀取時間，而轉換時間 取樣時間 12.5個時鐘週期。取樣時間是你通過暫存器告訴stm32取樣模擬量的時間，設定越長越精確 二 stm32 adc取樣頻率的確定...
Python資料分析 時間序列 重取樣
目錄將時間序列從乙個頻率轉換為另乙個頻率的過程，且會有資料的結合。降取樣 高頻資料 低頻資料，例如 以月為頻率的資料轉為以年為頻率的資料 公升取樣 低頻資料 高頻資料，例如 以年為頻率的資料轉為以月為頻率的資料 重取樣 resample 建立乙個以天為頻率的timeseries，重取樣為按2天為頻率...