01揹包原理及動態陣列優化

2021-10-06 17:55:33 字數 803 閱讀 4348

有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的體積是v[i],價值是w[i]。

求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量,且價值總和最大。

dp分析

//利用二維陣列

intmain()

cout << f[n]

[m]<< endl;

return0;

}注意到求f[i]層的時候只用到f[i−1]層,而之前的層都沒有用了。同時f[i−1]層裡用到的j是小於等於當前的j的

優化如下:

#include

using

namespace std;

const

int n =

1010

;int n,m;

int v[n]

, w[n]

;//int f[n][n];

int f[n]

;int

main()

01揹包問題 優化及變形

問題描述 有n件商品,第i件商品的重量是weights i 1 價值是values i 1 揹包容量是cap 則揹包能夠裝物品的最大價值首先構建乙個二維陣列dp,dp i j 表示第i件物品時揹包容量為j時的最大價值。如何求得dp i j 1 values i 1 j,說明第i件物品不能放入當前容量...

動態規劃揹包問題 01揹包

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動態規劃 揹包問題 01揹包

有n種物品和乙個容量為v的揹包,每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略,選取最大價...