1） 深拷貝：通過切片(重新開闢記憶體) 和 copy.deepcopy() 的作用類似
m=[a,b,a,c]
n=m[:]
2） 淺拷貝：通過賦值（共用一片記憶體）和 copy.copy()的作用類似
n=m注意：雖然表面看起來兩者的實現效果是一樣的，但是如果你要繼續對n進行操作的時候就會出現問題，因為對於正確的第一種拷貝複製，
它的作用是將列表m複製下來給n，如果後面對m進行操作，它對於n是完全沒有影響的，
而我們如果採用賦值的方式，那麼在後面對m操作以後就會影響到n，n的值也會隨之改變。
import numpy as np
a = np.array([1, 2 ,3])
b = a[:]
a[0] = 5
print a, b
[5 2 3] [5 2 3]
注意：如上，雖然用切片，但不能達到修改a而不影響b的目的。說明a,b仍然指向同一塊記憶體。
此時，只能用拷貝
b = a.copy()
a[0] = 5
print a, b
[5 2 3] [1 2 3]
注意，列表的拷貝是copy.copy(obj)或copy.deepcopy(obj),陣列的拷貝是obj.copy()
python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...
Python 深拷貝和淺拷貝
淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...
python深拷貝和淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...