Python 深拷貝和淺拷貝

淺拷貝就是對乙個物件父級（外層）的拷貝，並不會拷貝子級（內部）。簡單舉個例子：

import copy
a =[1,
2,3]
b =[3,
4,5]
c =[a, b]
d = copy.copy(c)

上面**中，c是物件父級，a和b是物件子級。當使用淺拷貝copy.copy()時，只會對c進行拷貝，不會對a和b進行拷貝。

具體可以進行驗證：

import copy
a =[1,
2,3]
b =[3,
4,5]
c =[a, b]
d = copy.copy(c)
print(id
(c))
print(id
(d))
print(id
(c[0])
)print(id
(d[0])
)

通過上面的**可以發現，c和d的記憶體位址是不一樣的，而子級的記憶體位址是一樣的。

因此可以簡單理解，當乙個物件有物件父級和物件子級時，淺拷貝只會對物件父級進行拷貝而不會對物件子級進行拷貝。

但是當物件不分父級和子級的時候，淺拷貝就是簡單的對物件進行拷貝：

import copy
a =[1,
2,3]
b = copy.copy(a)
print(id
(a))
print(id
(b))

這種情況下a和b的記憶體位址是不一樣的。

還需要注意的一種情況是，當物件父級的資料型別為不可變型別，比如是元組時，淺拷貝物件的時候還是引用原物件的位址。

import copy
a =[1,
2,3]
b =[3,
4,5]
c =(a, b)
d = copy.copy(c)
print(id
(c))
print(id
(d))
print(id
(c[0])
)print(id
(d[0])
)

在上面這種情況下，物件父級是乙個不可變資料型別，元組。因此在使用淺拷貝的時候，是對原物件的直接引用。因為父級物件是不可變型別，因此如果要修改父級的資料，會重新開闢新的記憶體空間進行存放，因此淺拷貝引用原物件的位址是沒有問題的。

深拷貝是對乙個物件的所有層次的拷貝，內部和外部都會被拷貝。

簡單舉個例子：

import copy
a =[1,
2,3]
b =[2,
3,4]
c =[a, b]
d = copy.deepcopy(c)
print(id
(c))
print(id
(d))
print(id
(c[0])
)print(id
(d[0])
)

**中copy.deepcopy()是對原物件進行深拷貝，這種情況下，物件父級被拷貝，物件子級也會被拷貝，物件之間的記憶體位址完全不同。

但是深拷貝中需要注意，當物件父級是乙個不可變型別，物件子級是乙個不可變型別，當使用深拷貝的時候，新物件是對原物件的引用。

import copy
a =(1,
2,3)
b =(2,
3,4)
c =(a, b)
d = copy.deepcopy(c)
print(id
(c))
print(id
(d))
print(id
(c[0])
)print(id
(d[0])
)

**中的物件父級和子級都是不可變型別，元組。這種情況下，深拷貝得到的新物件是對原物件的引用，兩者對應的記憶體位址是一樣的。

深拷貝的作用是在做資料清洗或者資料修改等操作前，對原始資料複製乙份，以防資料修改，找不到原資料。

當物件父級和物件子級是不可變型別時，是不能在原始物件上對資料進行修改的，這時候深拷貝對物件的拷貝是引用就可以理解了。因為我是不可變資料，所以怎麼對資料進行清洗也不會改變原始資料，所以直接對原物件進行引用就可以了。