mysql 索引分類
索引的建立時機
mysql 官方對索引的定義為： 索引（index） 是幫助 mysql 高效獲取資料的資料結構。 可以得到索引的本質：索引是資料結構。
可以簡單理解為排好序的快速查詢資料結構。
在資料之外， 資料庫系統還維護著滿足特定查詢演算法的資料結構， 這些資料結構以某種方式引用（指向） 資料，這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法。 這種資料結構， 就是索引。 下圖就是一種可能的索引方式示例：
左邊是資料表， 一共有兩列七條記錄， 最左邊的是資料記錄的實體地址。 為了加快 col2 的查詢， 可以維護乙個右邊所示的二叉查詢樹， 每個節點分別包含索引鍵值和乙個指向對應資料記錄實體地址的指 針， 這樣就可以運用二叉查詢在一定的複雜度內獲取到相應資料， 從而快速的檢索出符合條件的記錄。
一般來說索引本身也很大， 不可能全部儲存在記憶體中， 因此索引往往以索引檔案的形式儲存的磁碟上。
優點:
缺點:
mysql 使用的是 btree 索引。
初始化介紹
一顆 b 樹， 淺藍色的塊我們稱之為乙個磁碟塊， 可以看到每個磁碟塊包含幾個資料項（深藍色所示） 和指標（黃色所示），如磁碟塊 1 包含資料項 17 和 35， 包含指標 p1、 p2、 p3，p1 表示小於 17 的磁碟塊， p2 表示在 17 和 35 之間的磁碟塊， p3 表示大於 35 的磁碟塊。
真實的資料存在於葉子節點即 3、 5、 9、 10、 13、 15、 28、 29、 36、 60、 75、 79、 90、 99。
非葉子節點只不儲存真實的資料， 只儲存指引搜尋方向的資料項， 如 17、 35 並不真實存在於資料表中。
查詢過程
如果要查詢資料項 29， 那麼首先會把磁碟塊 1 由磁碟載入到記憶體， 此時發生一次 io， 在記憶體中用二分查詢確定 29 在 17 和 35 之間， 鎖定磁碟塊 1 的 p2 指標， 記憶體時間因為非常短（相比磁碟的 io） 可以忽略不計， 通過磁碟塊 1 的 p2 指標的磁碟位址把磁碟塊 3 由磁碟載入到記憶體， 發生第二次 io， 29 在 26 和 30 之間， 鎖定磁碟塊 3 的 p2 指標， 通過指標載入磁碟塊 8 到記憶體， 發生第三次 io， 同時記憶體中做二分查詢找到 29， 結束查詢， 總計三次 io。
真實的情況是， 3 層的 b+樹可以表示上百萬的資料， 如果上百萬的資料查詢只需要三次 io， 效能提高將是巨大的，如果沒有索引， 每個資料項都要發生一次 io， 那麼總共需要百萬次的 io， 顯然成本非常非常高。
b+tree 與 b-tree 的區別
為什麼說 b+樹比 b-樹更適合實際應用中作業系統的檔案索引和資料庫索引？
聚簇索引並不是一種單獨的索引型別， 而是一種資料儲存方式。 術語『聚簇』 表示資料行和相鄰的鍵值聚簇的儲存在一起。 如下圖， 左側的索引就是聚簇索引， 因為資料行在磁碟的排列和索引排序保持一致。
聚簇索引的好處：
按照聚簇索引排列順序， 查詢顯示一定範圍資料的時候， 由於資料都是緊密相連， 資料庫不不用從多個資料塊中提取資料， 所以節省了大量的 io 操作。
聚簇索引的限制：
對於 mysql 資料庫目前只有 innodb 資料引擎支援聚簇索引， 而 myisam 並不支援聚簇索引。由於資料物理儲存排序方式只能有一種， 所以每個 mysql 的表只能有乙個聚簇索引。 一般情況下就是該錶的主鍵。
為了充分利用聚簇索引的聚簇的特性， 所以 innodb 表的主鍵列盡量選用有序的順序 id， 而不建議用無序的 id， 比如 uuid 這種。
概念：即乙個索引只包含單個列， 乙個表可以有多個單列索引
概念：索引列的值必須唯一， 但允許有空值
概念：設定為主鍵後資料庫會自動建立索引， innodb為聚簇索引
概念：即乙個索引包含多個列
本部落格參考於尚矽谷課件
資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引
mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可...
mysql更新索引庫 Mysql資料庫索引增刪改查
一.索引的作用 一般的應用系統，讀寫比例在10 1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作，所以查詢語句的優化顯然是重中之重。在資料量和訪問量不大的情況下，mysql訪問是非常快的，是否加索引對訪問影響不大。但是當資料量和訪問量劇增的...
MySQL資料庫索引
mysql資料庫索引 目錄 1 myisam與innodb的區別 2 索引的優缺點 3 如何選用索引 4 檢視索引 5 雜湊索引 6 b 樹 7 索引分類 1 myisam與innodb的區別 1 show engines 圖1.1 截圖1 a mysql資料表主要支援如圖所示的儲存引擎，分為 事務...