python深拷貝和淺拷貝

>>> a = [1, 2]

>>> b = [1, 2]
>>> c = a
>>> id(a)
140275902517640
>>> id(b)
140275902517960
>>> id(c)
140275902517640
>>> a == b      # a、b分別指向的物件值相等
true
>>> a is b      # a、b分別指向不同的物件 
false
>>> a is c       # a、c指向同乙個物件
true

# 淺拷貝 a、b指向同乙個物件位址

>>> a = [1, 2]
>>> b = a
>>> id(a)
140275902517704
>>> id(b)
140275902517704
>>> b
[1, 2, 3]
# 深拷貝
>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> id(a)
140275902517704
>>> id(c)
140275902301264
>>> c
[1, 2]
>>> a = [1, 2]                                    # 【圖3】
>>> b = [3, 4]
>>> c = [a, b]
>>> d = copy.deepcopy(c)
>>> d
[[1, 2], [3, 4]]
>>> c
[[1, 2, 3], [3, 4]]    # 淺拷貝
>>> d
[[1, 2], [3, 4]]       # 深拷貝
>>> a = [1, 2]                                    # 【圖4】
>>> b = [3, 4]
>>> c = [a, b]
>>> d = copy.copy(c)
>>> d
[[1, 2], [3, 4]]
>>> a[0] = 0
>>> d
[[0, 2], [3, 4]]
# copy當拷貝乙個不可變型別資料時，只會進行淺拷貝
				
python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...
				
Python 深拷貝和淺拷貝
淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...
				
python深拷貝和淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...