>>> importcopy
>>> a = [0,1,2,[3,4]]
>>> b =a # 賦值
>>> c =a[:] #淺拷貝（又叫影子拷貝）
>>> d =copy.copy(a) #淺拷貝
>>> e =a.copy() #淺拷貝
>>> f = copy.deepcopy(a) # 深拷貝
#父物件的修改
>>>a
[0, 1, 2, [3, 4], 10]
>>>b
[0, 1, 2, [3, 4], 10]
>>>c
[0, 1, 2, [3, 4]]
>>>d
[0, 1, 2, [3, 4]]
>>>e
[0, 1, 2, [3, 4]]
>>>f
[0, 1, 2, [3, 4]]
#子物件的修改
>>>a
[0, 1, 2, [3, 4, 5], 10]
>>>b
[0, 1, 2, [3, 4, 5], 10]
>>>c
[0, 1, 2, [3, 4, 5]]
>>>d
[0, 1, 2, [3, 4, 5]]
>>>e
[0, 1, 2, [3, 4, 5]]
>>>f
[0, 1, 2, [3, 4]]
由上面兩個例子可以理解為並總結出：
a = b賦值操作：就是將變數a的引用位址拷貝過去，即a的另乙個別名；對a或者b的操作是對同乙個位址下的元素進行操作，所以返回的結果都是一樣的，數值同步。
f = copy.deepcopy()深拷貝：就是將父物件及父物件下的子物件的所有元素值都拷貝過去，對a或者對f的操作都是各自對不同位址下的元素進行操作，互不影響。
c = a[:],a.copy(),copy.copy(a)都是淺拷貝的形式：將變數a內的所有父物件的值拷貝過去，但是對於父物件內的子物件值（例如列表內的各個元素值）沒有進行拷貝，只是拷貝了列表所指向的位址值。
所以介於賦值操作和深拷貝之間：對於a或者c的父物件的操作，a和c是同深拷貝一樣互不影響的；對於子物件的操作，a和c是同賦值操作一樣，數值同步的。
python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...
Python 深拷貝和淺拷貝
淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...
python深拷貝和淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...