python 淺拷貝和深拷貝

2022-05-17 04:20:49 字數 469 閱讀 4557

(1)copy淺拷貝,沒有拷貝子物件,所以原始資料改變,子物件會改變

>>> alist=[1,2,3,["a","b"]]

>>> import copy

>>> c = copy.copy(alist)

>>> print(alist)

[1, 2, 3, ['a', 'b']]

>>> print(c)

[1, 2, 3, ['a', 'b']]

(2)深拷貝,包含物件裡面的子物件的拷貝,所以原始物件的改變不會造成深拷貝裡任何子元素的改變

總結,淺拷貝,只拷貝最外層,生成乙個新的記憶體位址,對最外層裡面一層不可變資料型別的改變不會影響另乙份拷貝資料,但是對可變資料型別,因為引用的是同一塊記憶體位址,所用,源資料的改變會造成拷貝資料的改變

深拷貝,不僅拷貝最外層,生成乙個新的記憶體位址,對立面的子可變物件也拷貝,生成乙個新的記憶體位址,所以說,深拷貝情況下,拷貝資料一直不會改變

python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝!

在python中,物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件,然後把它賦給另乙個變數的時候,python並沒有拷貝這個物件,而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法,alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist,預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變,被賦值的b也會做相同的改變...

Python 深拷貝和淺拷貝

淺拷貝只拷貝了引用,並沒有拷貝內容,相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...

python深拷貝和淺拷貝

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件,不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...