統計學的Python實現 015 調和平均數

作者：長行

時間：2019.03.14

h =1

1n∑i

=1n1

xi=n

∑i=1

n1xi

h=\frac\sum^_}}=\frac_}}

h=n1​∑

i=1n

​xi​

1​1​

=∑i=

1n​x

i​1​

n​下面我們通過幾個例子來熟悉幾何平均數的特點：

例1：調和平均數受極端值影響顯著，受極小值影響尤其顯著

資料 [1,95,96,97,98,99,100] 的調和平均數為6.594，算數平均數為83.174

資料 [1,2,3,4,5,6,100] 的調和平均數為2.846，算數平均數為17.286

例2：調和平均數中若包含0，則不能計算調和平均數

data_test=[1

,2,3
,4,5
,6,7
]# 定義測試資料
defharmonic_mean
(data)
:# 計算調和平均數
total=
0for i in data:
if i==0:
#處理包含0的情況
return
0        total+=1/i
return
len(data)
/total
print
(harmonic_mean(data_test)
)

2.6997245179063363

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