對於python，經常被別人調侃不是一門適合做統計分析的語言，說起統計分析，最經常提到的是後sas or r，實際在python中也有相關的模組實現統計方面的功能。
第一種是呼叫相關的包去呼叫r軟體，可以實現，這種方式在我前面的部落格裡面提到過，但是這種太過依賴於r，說到底還不是python自己的實現方式。
第二種是python自身帶統計模組 scipy.stats和 statsmodels，statsmodels主要是對scipy.stats模組的補充，其中主要包括統計方法是：
線性回歸模型：廣義最小二乘法（generalized least squares），普通最小二乘法（ordinary least squares）
glmdiscrete：離散變數的回歸，基於最大似然估計
rlmtsa：時間序列分析模型
nonparametric
datasets
stats：常用統計檢驗
iolib：讀stata的.dta格式，輸出ascii、latex和html
這是官方給的一些例子，通俗易懂，scipy.stats相對來說成熟，網上資料也較多
統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...
統計學 論統計學知識點
二 資料度量標準 三 概率分布 四 統計假設檢驗 五 相關和回歸 總結說明 統計學在資料分析的基礎上，研究如何測定，收集，整理，歸納和分析資料規律，以便給出正確訊息的學科。它在資料探勘，自然語言處理，機器學習中都被廣泛使用，比如博主之前的那篇關於規則與統計相結合的詞義消岐方法研究學習筆記，其中作者就...
統計學陷阱
1.內在有偏的樣本 樣本條件不一致，不具備準確性 3.沒有披露的資料 樣本過低 4.毫無意義的工作 利用毫無價值的資料宣傳產品，提高產品競爭力 5.驚人的統計圖形 圖表資料不展示基數，或省略中間部分 刻度值欺騙 6.平面圖形 在三維角度上，根據增加倍率相應變寬變高，達到視覺欺騙 7.不相匹配的資料 ...