統計學的Python實現 010 四分位距

作者：長行

時間：2019.03.10

四分位距的計算公式如下：

i qr

=q3−

q1

iqr=q_3-q_1

iqr=q3

​−q1

​其中q

1q_1

q1​為第一四分位數，q

3q_3

q3​為第三四分位數

import math

data_test=[1
,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
,10,11
,12]# 定義測試資料
#四分位數計算方法一（相當於excel的quartile.exc方法）
defquantile_exc
(data, n)
:if n<
1or n>3:
return false
data.sort(
)    position =
(len
(data)+1
)*n/
4    pos_integer =
int(math.modf(position)[1
])pos_decimal = position - pos_integer
quartile = data[pos_integer -1]
+(data[pos_integer]
- data[pos_integer -1]
)*pos_decimal
return quartile
#四分位數計算方法二（相當於excel的quartile.inc方法）
defquantile_inc
(data, n)
:if n<
1or n>3:
return false
data.sort(
)    position =1+
(len
(data)-1
)*n/
4    pos_integer =
int(math.modf(position)[1
])pos_decimal = position - pos_integer
quartile = data[pos_integer -1]
+(data[pos_integer]
- data[pos_integer -1]
)*pos_decimal
return quartile
# 測試
print
('iqr(1) ='
,quantile_exc(data_test,3)
-quantile_exc(data_test,1)
)print
('iqr(2) ='
,quantile_inc(data_test,3)
-quantile_inc(data_test,1)
)

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