輸入m，輸入n。後面跟著輸入n個ai 。
輸出最大和。
樣例：
輸入：
1 3 1 2 3
2 6 -1 4 -2 3 -2 3
輸出：6
8
dp[i]j=max，其中dp[i][j-1]表示前面j-1的已經分為i組了，加入a[j]與其相連，沒有改變組數。dp[i-1][k]，表示在前面的k的數的時候，分為了i-1組，再加入a[j]即又多加入了一組。考慮到前面的i-1組，每組最少乙個數，故k的範圍i-1到j-1。初始可將dp[i][j]全置為0。但考慮到n為1e6，開個二維陣列的空間太大。然後每一輪更新的的時候，只用到了dp[i][j]和dp[i-1][j]，即只需要兩個陣列即可。然後根據前面的狀態轉移方程，分別將dp[i]j用dpi2，dp[i-1]用dpi1來表示。即每一輪用dpi1記錄下上一輪的資料。（即使跟著原來的轉移方程變化，也是很艱難。。）需要用乙個變數每次記錄下更新後的dpi2[j]，由狀態轉移方程可以知道下一輪會用到此時的dpi1[j]，即dp[i-1][j-1]。由dp[i-1]知道，這個值還是用的上一輪的。所以如果再得到dpi2[j]的時候，立即更新給dpi1，就會在下一輪被用到，即使用了錯誤的值。然後就是k的遍歷，在這裡每次迴圈中記錄下的都是當前的max，故可以省去k的遍歷，即直接使用j-1。
線性規劃雖然**不長，真的巨難。。。很難想到，然後就算知道了狀態和轉移方程，迴圈怎麼寫也是個頭疼的地方，然後有的題，資料大，還得把二維的狀態壓縮。然後因為是壓縮了，所以得手動更新記錄資料，然後因為有前後兩個維度的變化，然後資料在什麼時候也得考慮清楚。我太難了。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int m,n;
int a[1000010]
;int dpi1[1000010]
; //dp[i-1]
[j]int dpi2[1000010]
; //dp[i]
[j]const int inf=-1e8;
int main(
) memset(dpi2,0,sizeof(dpi2))
; memset(dpi1,0,sizeof(dpi1));
int result;
for(int i=1; i<=m;i++)
} cout<}return 0;
}
Week12作業 必做題
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