僅供自己記錄用途1.在因子分析(fa)中，解釋潛變數（公共因子)、特殊變數和載荷（係數）.
2.你認為fa和pca（主成分分析）的主要區別有哪些？因子分析如同主成分分析（pca）一樣也是一種降維的方法，其思想與pca也是相似的。它們最直觀的區別在於因子分析是要構造出新的因子構造因子模型，而並非僅僅將原始變數的線性組合表示新的綜合變數（pca的公升級版）。
說明fa和線性回歸模型的區別.因子分析與回歸分析不同，因子分析中的因子是乙個比較抽象的概念，而回歸因子有非常明確的實際意義；另外，回歸係數和載荷因子的形式和含義是截然不同的。
4.如何確定fa中公共因子的個數m ?5.寫出並解釋fa的矩陣-向量表示式及其模型假設。
6.解釋fa中如何確定矩陣 和 ？為什麼使用主成分法？
主成分分析是其中一種方法
7.為什麼我們通常假設 為乙個對角矩陣？因為假設對角陣來說明彼此之間是不相關的。
8.請利用matlab或者r軟體處理慕課7.2.1中第11』50』』的例題，包括相關矩陣的生成。library(mvstats)
library(openxlsx)
test = read.xlsx('test2.xlsx',rownames = t)
test
cor(test)#相關係數陣
fa1 = factanal(test,2 ,rotation='none')
fp1$loadings #因子得分
fp1$vars #主因子法方差貢獻
fp1$common #主因子法共同度
因子分析資料 統計學學習之路 因子分析學習分享
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