趣寫演算法系列之--匈牙利演算法
匈牙利演算法是由匈牙利數學家edmonds於2023年提出，因而得名。匈牙利演算法是基於hall定理中充分性證明的思想，它是部圖匹配最常見的演算法，該演算法的核心就是尋找增廣路徑，它是一種用增廣路徑求二分圖最大匹配的演算法。
-------等等，看得頭大？那麼請看下面的版本：
通過數代人的努力，你終於趕上了剩男剩女的大潮，假設你是一位光榮的新世紀媒人，在你的手上有n個剩男，m個剩女，每個人都可能對多名異性有好感（-_-||暫時不考慮特殊的性取向），如果一對男女互有好感，那麼你就可以把這一對撮合在一起，現在讓我們無視掉所有的單相思（好憂傷的感覺），你擁有的大概就是下面這樣一張關係圖，每一條連線都表示互有好感。
二：接著給2號男生找妹子，發現第乙個和他相連的2號女生名花無主，got it
三：接下來是3號男生，很遺憾1號女生已經有主了，怎麼辦呢？
我們試著給之前1號女生匹配的男生（也就是1號男生）另外分配乙個妹子。
(黃色表示這條邊被臨時拆掉)
與1號男生相連的第二個女生是2號女生，但是2號女生也有主了，怎麼辦呢？我們再試著給2號女生的原配()重新找個妹子(注意這個步驟和上面是一樣的，這是乙個遞迴的過程)
此時發現2號男生還能找到3號女生，那麼之前的問題迎刃而解了，回溯回去
2號男生可以找3號妹子~~~ 1號男生可以找2號妹子了~~~ 3號男生可以找1號妹子
所以第三步最後的結果就是：
四： 接下來是4號男生，很遺憾，按照第三步的節奏我們沒法給4號男生騰出來乙個妹子，我們實在是無能為力了……香吉士同學走好。
這就是匈牙利演算法的流程，其中找妹子是個遞迴的過程，最最關鍵的字就是「騰」字
其原則大概是：有機會上，沒機會創造機會也要上
【code】
bool find(int x)}}
return false;
}在主程式我們這樣做：每一步相當於我們上面描述的一二三四中的一步
匈牙利演算法
匈牙利演算法 edmonds演算法 步聚 1 首先用 標記x中所有的非m頂點，然後交替進行步驟 2 3 2 選取乙個剛標記 用 或在步驟 3 中用 yi 標記 過的x中頂點，例如頂點xi，如果xi與y為同一非匹配邊的兩端點，且在本步驟中y尚未被標記過,則用 xi 去標記y中頂點y。重複步驟 2 直至...
匈牙利演算法
匈牙利演算法用來解決二分圖的最大匹配問題。乙個典型的最大匹配問題的描述如下 乙個公司有n項工作，m個員工。每個員工能勝任n項工作中的幾項 0 n 工作。問題是，如何分配才能使得被處理的工作數最大。當然，如果公司裡人員很多，每項工作都有很多員工可以勝任，那麼使每項工作都有人處理的方案是顯而易見的。但遇...
匈牙利演算法
二分圖匹配的演算法,二分圖就是把圖上的點分成兩個互不相交的點集,而圖中的邊的端點只能分別屬於這兩個點集.二分圖的匹配,就是婚配問題,左邊的點集男性,右邊的點集女性,然後相互配對 一夫一妻 最大匹配就是讓好事最多.匈牙利演算法可以實現這個東西.匈牙利演算法怎麼實現的這個東西.這個比較多.如下 incl...