先給個概念：匈牙利演算法是由匈牙利數學家edmonds於2023年提出，因而得名。匈牙利演算法是基於hall定理中充分性證明的思想，它是二部圖匹配最常見的演算法，該演算法的核心就是尋找增廣路徑，它是一種用增廣路徑求二分圖最大匹配的演算法。
像我這種圖論學得不好的人，一看定義就懵了，但是我們可以嘗試換乙個方式來理解，也就是別人說的找妹子演算法
然後呢，這個圖不太好啊，但是我畫畫水平也就這樣了，這是初始的狀態，然後
1先找到了1, 2也找到了1，這就有點尷尬了，所以1考慮換乙個，1還可以跟2，於是現在的狀態是
3又找到了1，所以2考慮換，2已經沒得換了，要換只能讓1去找別人，但是1已經找不了別人了，所以沒辦法，3就沒得連邊了。
4找到了1，和3一樣的情況，不行，於是4再找，找到了4，沒有連邊，於是連過去，最終的情況就是這樣：
整個演算法的核心都在這兒了。
放個核心**
function find(t:longint):boolean;
var i,y:longint;
begin
i:=last[t];
while(i<>0)do
begin
y:=tov[i];
if(bz2[y]=false)then
begin
bz2[y]:=true;
if(pre[y]=0)or(find(pre[y]))then
begin
pre[y]:=t;
exit(true);
end;
end;
i:=next[i];
end;
exit(false);
end;
用鄰接表存邊
然後我們對所有的點都做一次匈牙利，即可得到最大匹配數
匈牙利演算法
匈牙利演算法 edmonds演算法 步聚 1 首先用 標記x中所有的非m頂點，然後交替進行步驟 2 3 2 選取乙個剛標記 用 或在步驟 3 中用 yi 標記 過的x中頂點，例如頂點xi，如果xi與y為同一非匹配邊的兩端點，且在本步驟中y尚未被標記過,則用 xi 去標記y中頂點y。重複步驟 2 直至...
匈牙利演算法
匈牙利演算法用來解決二分圖的最大匹配問題。乙個典型的最大匹配問題的描述如下 乙個公司有n項工作，m個員工。每個員工能勝任n項工作中的幾項 0 n 工作。問題是，如何分配才能使得被處理的工作數最大。當然，如果公司裡人員很多，每項工作都有很多員工可以勝任，那麼使每項工作都有人處理的方案是顯而易見的。但遇...
匈牙利演算法
二分圖匹配的演算法,二分圖就是把圖上的點分成兩個互不相交的點集,而圖中的邊的端點只能分別屬於這兩個點集.二分圖的匹配,就是婚配問題,左邊的點集男性,右邊的點集女性,然後相互配對 一夫一妻 最大匹配就是讓好事最多.匈牙利演算法可以實現這個東西.匈牙利演算法怎麼實現的這個東西.這個比較多.如下 incl...