在我們的日常開發中，後台列表展示查詢涉及相對較為頻繁，當資料量上來，檢索效率相對較慢，可能的原因
涉及聯合查詢，查詢欄位未新增索引，導致全表掃瞄
未使用查詢條件，未命中索引，全表掃瞄
資料量過大，需要採用分表分割槽
解決方案
1、沒有查詢條件時，可以採用主表查詢，在迴圈中單挑匹配的方式命中索引，效率提公升顯著
2、部分未命中索引的聯合查詢，可以拆分至遍歷查詢
3、單錶資料過大，應採用分表分割槽的形式減少單錶壓力
4、資料量過大時，較後面的分頁的查詢壓力可以通過先limit 1 及 id > ***的形式來進行通過索引查詢優化
以上方案在百萬及千萬級資料下效率提公升顯著
資料庫查詢優化
方法 1 1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。步驟閱讀 22.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where num is...
資料庫查詢優化
本記載，用於保留面對大資料量時，查詢速率待優化，只記錄要點，具體如何操作，還需查詢 1 索引優化 通過建立合理高效的索引,提高查詢的速度.2 sql優化 根據需求，組織優化sql語句，使查詢效率達到最優，在很多情況下要考慮索引的作用 3 水平拆分 如果表的資料量增長特變塊，索引帶來的效能優化可能達到...
資料庫查詢優化
1 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄 如 select id from t where num is null 可以在nu...