資料庫查詢優化原則

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：

select id from t where num is null

可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num=0　

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，如：

select id from t where num in(1，2，3)

對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導致全表掃瞄：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃瞄。因為sql只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計畫的選擇推遲到執行時;它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計畫，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃瞄：

select id from t wherenum=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) wherenum= @num　

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：

select id from t where num/2=100

應改為：

select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：

select id from t where substring(name，1，3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day，createdate，'2005-11-30')=0--『2005-11-30』生成的id

資料庫優化 查詢優化原則

資料庫查詢優化 1.在表中建立索引，優先考慮where group by使用到的字段 2.盡量避免使用select 返回無用的字段會降低查詢效率 解決辦法 優化方式 使用具體的字段代替 只返回使用到的字段。3.盡量避免使用in 和not in，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。優化方式 如果是連...

資料庫查詢優化原則

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where num is null 可以在nu...

資料庫查詢優化原則

簡介資料庫查詢優化原則 步驟 方法 1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where...