儲存引擎選擇
如果資料表需要事務處理，應該考慮使用innodb，因為它萬千符合acid特性，如果不需要事務處理，使用預設儲存引擎myisam是比較明智的
分表分庫，主從
對查詢進行優化
要避免全表掃瞄，首先應考慮在where以及order by 涉及的列上建立索引
優化索引、sql語句、分析慢查詢
設計表的時候嚴格根據資料庫的設計正規化來設計資料庫
使用快取，把經常訪問到的資料而且不需要經常變化的資料放到快取中，能節約磁碟io
優化硬體；採用ssd，使用磁碟佇列技術等
主從分離讀寫
分庫分表分機器
不採用全域性索引
資料庫查詢優化
方法 1 1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。步驟閱讀 22.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where num is...
資料庫查詢優化
本記載，用於保留面對大資料量時，查詢速率待優化，只記錄要點，具體如何操作，還需查詢 1 索引優化 通過建立合理高效的索引,提高查詢的速度.2 sql優化 根據需求，組織優化sql語句，使查詢效率達到最優，在很多情況下要考慮索引的作用 3 水平拆分 如果表的資料量增長特變塊，索引帶來的效能優化可能達到...
資料庫查詢優化
1 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄 如 select id from t where num is null 可以在nu...