資料庫查詢優化：
1.在表中建立索引，優先考慮where、group by使用到的字段
2.盡量避免使用select *，返回無用的字段會降低查詢效率
解決辦法：優化方式：使用具體的字段代替*，只返回使用到的字段。
3.盡量避免使用in 和not in，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。
優化方式：如果是連續數值，可以用between代替。
如果是子查詢，可以用exists代替
4.盡量避免使用or，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。
優化方式：可以用union代替or。
5、盡量避免在字段開頭模糊查詢，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。
優化方式：盡量在字段後面使用模糊查詢。
6、盡量避免進行null值的判斷，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。
優化方式：可以給字段新增預設值0，對0值進行判斷。
7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表示式、函式操作，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。
優化方式：可以將表示式、函式操作移動到等號右側。
8、當資料量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會預設使用該條件，資料庫引擎會放棄索引進行全表掃瞄。
優化方式：用**拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。
資料庫查詢優化原則
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where num is null 可以在nu...
資料庫查詢優化原則
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where num is null 可以在nu...
資料庫查詢優化原則
簡介資料庫查詢優化原則 步驟 方法 1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where...