當我們的where過濾的字段沒有索引時，就會發生全表掃瞄，如下，當我們的name欄位沒有索引時，就會發生全部掃瞄
select
*from dbo.pages
where name =
'home'
-- 這裡會發生全表掃瞄
select
*from dbo.pages
where substring(name,1,
2)='ho'
-- 改進：使用like
select
*from dbo.pages
where name like
'ho%'
-- 這裡會發生全表掃瞄
select
*from dbo.pages
where postnum/2=
10-- 改進
select
*from dbo.pages
where postnum =10*
2
not, !=, <>, !<, not exists, not in
非負向查詢符號
=, <, >, >=, <=, between, link（同配符在後面是是非負，如』陳%』）
我們應該可以使用or和and將非負向查詢符號替換負向查詢符號
-- 這裡會發生全表掃瞄
select
*from dbo.pagedatas
where click !=
0-- 改進：使用like
select
*from dbo.pagedatas
where click <
0or click >
0
or不一樣，or連線的多個字段必須每個欄位都有索引，否則會引發全表掃瞄
當我們使用and或or連線多個條件時，sqlserver得where會先查詢最右邊的條件，如果最右邊的條件能篩選出乙個較小的結果集，那麼在執行接下來的條件時會遍歷的很少
– 幾乎所有人的 age 都大於
– 第一次篩選對整個表進行篩選，結果集也差不多是整個表
– 第二次也是對整個表進行選項
select
*from dbo.person
where name =
'cql'
and age >
2-- 改進
select
*from dbo.person
where age >
2and name =
'cql'
如下 t 就是內嵌檢視
select
*from
(select
top5
*from dbo.pages
)as t
對於具有索引的查詢，分表的效能優化不大，例如從200萬的行資料查詢某一行，通過主鍵最多執行21個步驟，而通過沒有索引的字段查詢則需200萬次，如果將該錶分為2個表，則通過主鍵最多執行20個步驟，而通過沒有索引的字段查詢則需100萬步驟
雖然如此，但我們還是說一下得說一下分表
基於物件導向得建模，如「人」表有3個人群，分別為「小孩」、「中年」、「老年」，這3個實體均繼承「人」這個實體，我們可以使用ef得tpc模式將這3個實體得資料分別對映到3個表中
分庫時間上就是劃分子系統，將乙個大系統分為多個子系統，每個子系統都擁有自己得資料庫
資料庫查詢優化
方法 1 1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。步驟閱讀 22.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where num is...
資料庫查詢優化
本記載，用於保留面對大資料量時，查詢速率待優化，只記錄要點，具體如何操作，還需查詢 1 索引優化 通過建立合理高效的索引,提高查詢的速度.2 sql優化 根據需求，組織優化sql語句，使查詢效率達到最優，在很多情況下要考慮索引的作用 3 水平拆分 如果表的資料量增長特變塊，索引帶來的效能優化可能達到...
資料庫查詢優化
1 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄 如 select id from t where num is null 可以在nu...