鋪墊
大家都知道，有列表推導式，那麼，其他序列有沒有推導式呢？ 有！
>>
> a =
[i for i in
range
(100)if
not(i%2)
and(i%3)
]'''列表推導式'''
>>
> a[2
,4,8
,10,14
,16,20
,22,26
,28,32
,34,38
,40,44
,46,50
,52,56
,58,62
,64,68
,70,74
,76,80
,82,86
,88,92
,94,98
]>>
> b =
'''字典推導式'''
>>
> b
>>
> c =
'''集合推導式'''
>>
> c
>>
> e =
(i for i in
range(10
))'''此處試圖寫乙個元組推導式'''
>>
> e '''下面的東西看不懂，說明沒有元組推導式'''
at 0x02f416b8
>
沒錯! 就是生成器推導式！
1). 生成器定義
在python中，一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
2). 為什麼要有生成器
列表所有資料都在記憶體中，如果有海量資料的話將會非常耗記憶體。
如：僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。
如果列表元素按照某種演算法推算出來，那我們就可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素，這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。
簡單一句話：我又想要得到龐大的資料，又想讓它占用空間少，那就用生成器！
通過next()方法可以乙個乙個的訪問生成器推導式中的結果
>>
> c =
>>
> c
>>
> e =
(i for i in
range(10
))>>
> e
at 0x02f416b8
>
>>
>
next
(e)0
>>
>
next
(e)1
>>
>
next
(e)2
>>
>
next
(e)3
>>
>
for i in e :
print
(i)456
789>>
>
sum(i for i in
range
(100
)if i %2)
2500
yield相當於 return 返回乙個值，並且記住這個返回的位置，下次迭代時，**從yield的下一條語句開始執行。
>>
>
defmyegn()
:print
('生成器被執行'
)yield
1yield
2>>
> mygen = myegn(
)>>
>
next
(mygen)
生成器被執行
1>>
>
next
(mygen)
2>>
>
next
(mygen)
traceback (most recent call last)
: file ""
, line 1,in
next
(mygen)
stopiteration
>>
>
deffibs()
: a =
0 b =
1while
true
: a,b = b,a+b
yield a
>>
>
for each in fibs():
if each >
100:
break
print
(each)11
2358
1321
3455
89
（1）生成器(generator)能夠迭代的關鍵是它有乙個next()方法，
工作原理就是通過重複呼叫next()方法，直到捕獲乙個異常。
（2）帶有 yield 的函式不再是乙個普通函式，而是乙個生成器generator。
可用next()呼叫生成器物件來取值。next 兩種方式 t.next() | next(t)。
可用for 迴圈獲取返回值（每執行一次，取生成器裡面乙個值）
（基本上不會用next()來獲取下乙個返回值，而是直接使用for迴圈來迭代）。
（3）yield相當於 return 返回乙個值，並且記住這個返回的位置，下次迭代時，**從yield的下一條語句開始執行。
（4）.send() 和next()一樣，都能讓生成器繼續往下走一步（下次遇到yield停），但send()能傳乙個值，這個值作為yield表示式整體的結果
——換句話說，就是send可以強行修改上乙個yield表示式值。比如函式中有乙個yield賦值，a = yield 5，第一次迭代到這裡會返回5，a還沒有賦值。第二次迭代時，使用.send(10)，那麼，就是強行修改yield 5表示式的值為10，本來是5的，那麼a=10
Python筆記003 生成器和生成器表示式
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Python（九）生成器
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