python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。
本質：生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。（使用了yield的函式就是生成器）
1.yield關鍵字有兩點作用
1.1 yield語句一次返回乙個結果，儲存當前執行狀態（斷點），然後暫停執行，掛起函式的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行，即將生成器（函式）掛起
1.2.將yield關鍵字後面表示式的值作為返回值返回，此時可以理解為起到了return的作用
1.2.1 可以使用next()函式讓生成器從斷點處繼續執行，即喚醒生成器（函式）
1.2.2 python3中的生成器可以使用return返回最終執行的返回值，而python2中的生成器不允許使用return返回乙個返回值（即可以使用return從生成器中退出，但return後不能有任何表示式）。
2. 優點
2.1 使用生成器函式**量更少。
2.2 生成器的好處是延遲計算，一次返回乙個結果，不會一次生成所有的結果，這對於大資料量處理，將會非常有用，即省記憶體。
3. 生成方法
3.1 生成器表示式【使用與推算演算法筆記簡單的】
3.2 生成器函式【generator非常強大。如果推算的演算法比較複雜，用類似列表生成式的 for 迴圈無法實現的時候，還可以用函式來實現】
4.**實現
4.1 建立生成器方法1 ，把列表產生式的換成()，即生成器表示式。
in [1]: li=[2*x for x in range(6)]in [2]: li
out[2]: [0, 2, 4, 6, 8, 10]
in [3]: type(li)
out[3]: list
in [4]: li=(2*x for x in range(6))
in [5]: li
out[5]: at 0x7fef38260780>
in [6]: for item in li:
...: print(item)
...: 02
46810
4.2 建立生成器方法2，使用yield關鍵字。
在使用生成器實現的方式中，我們將原本在迭代器__next__方法中實現的基本邏輯放到乙個函式中來實現，但是將每次迭代返回數值的return換成了yield，此時新定義的函式便不再是函式，而是乙個生成器了。必須捕獲stopiteration錯誤，返回值包含在stopiteration的value中。
def fib(num):i = 0;
num1, num2 = 0, 1
while i < num:
yield num1
num1, num2 = num2, num1 + num2
i += 1
return "none"
gen_fib = fib(3)
# for item in gen_fib:
# print(item)
print(gen_fib.__next__())
print(gen_fib.__next__())
print(gen_fib.__next__())
try:
print(gen_fib.__next__())
except stopiteration as e:
print(e.args)
print(e.value)
# 0# 1
# 1# ('none',)
# none
4.3 使用send()喚醒函式
我們除了可以使用next()函式來喚醒生成器繼續執行外，還可以使用send()函式來喚醒執行。使用send()函式的乙個好處是可以在喚醒的同時向斷點處傳入乙個附加資料。
必須首先使用next(f),或者f.__next__()啟動，才可以使用send()函式。__next__(相當於none)。
首先，使用__next__啟動，當python直譯器遇到yield關鍵字時，停止往下執行，即yield左邊賦值不再執行。當再次呼叫__next__,或者send時，
開始執行yield左邊賦值操作。temp的值是send的引數值，和i無關，如果使用的是__next__喚醒，而不是send喚醒，那麼temp的值是none。
def fun():i = 0
while i < 5:
temp = yield i
print("temp:", temp)
i += 1
f = fun()
f.__next__()
f.__next__()
f.send("我是send")
# 結果
# temp: none
# temp: 我是send
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