生成器介紹
在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。
生成器的功能：把函式結果做成迭代器(以一種優雅的方式封裝好iter,next)。提供了一種自己定義迭代器的方式。
使用生成器建立乙個迭代器：
def a():
print('a')
yield 11 # 使用yield，執行後返回，類似於return,但是直接執行函式會生成乙個迭代器
print('b')
yield 22
print('c')
yield '33'
g=a()
for i in g: # i=iter(g) g=next(i) #這裡只執行迭代過程，迭代的內容是乙個函式
pass
輸出結果：ab
c此處的i做為迭代器中的乙個元素，在執行之後會將yield的返回值，賦值給i，列印i就可以得到返回值：
def a():
print('a')
yield 11
print('b')
yield 22
print('c')
yield '33'
g=a()
for i in g: # i=iter(g) next(i)
print(i)
執行結果：ab
c生成器作用
使用生成器建立迭代器，在使用大容量列表或者對大檔案進行操作的時候為了避免記憶體被耗盡會使用迭代器的方式去實現。
建立迭代器：
def my_rang(start,stop):
while true:
if start == stop:
raise stopiteration # 主動丟擲乙個異常，結束迭代器。
yield start
start+=1
g=my_rang(1,10)
for i in g:
print(i)
yield與return的比較
都有返回值的功能，return只能返回一次值，yield能返回多次值。
yield的功能：
把函式的結果做成迭代器(以一種優雅的方式封裝好iter,next)
函式暫停與再繼續執行的狀態是由yield提供的。
生成器與迭代器的應用
讀取檔案，模擬linux 系統中的tail 功能。
import time
def tail(filename):
with open(filename,'r') as f:
f.seek(0,2)
while true:
line=f.readline()
if line:
yield (line)
else:
time.sleep(0.3)
for g in tail('a.txt'):
print(g)
當向檔案中追加內容時，會自動顯示追加的新內容。
同理,如果實現管道功能,使用grep類似的功能,只需新增乙個grep 函式即可:
import time
def tail(filename):
with open(filename,'r') as f:
f.seek(0,2)
while true:
line=f.readline()
if line:
yield (line)
else:
time.sleep(0.3)
def grep(patten,lines):
for line in lines:
if patten in line:
print(line,end='')
grep('error',tail('a.txt'))
這樣就避免了占用過大記憶體的情況,記憶體中只儲存一行資料.
python生成器好處 Python生成器筆記
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