4.2.1雜湊的定義與整數雜湊
1、雜湊 可以解決什麼問題？
有兩個集合，查詢乙個集合是否在另乙個集合**現過。
直觀的作法是遍歷兩個陣列，看是否有相等的。
對於每乙個x(陣列1)，都遍歷一遍陣列2。
作法：用空間換時間， 即設定一乙個 bool型陣列hashtable[100010],
其中hashtable[x] = true 表示正整數x在n個正整數**現過，
而hashtable[x] == false表示正整數x在n個正整數中沒有出現過。
這樣就可以在一開始讀入n個正整數時就進行預處理,
即當讀入的數為x時，就令hashtable[x] = true
(說明: hashtable 陣列需要初始化為false, 表示初始狀態下所有數都未出現過)。
於是，對m個欲查詢的數，就能直接通過hashtable陣列判斷出每個數是否出現過。顯然這種做法的時間複雜度為o(n+m)
這道題目，沒有用到雜湊。
例題：要求m個欲查詢的數中每個數在n個數**現的次數
#include
const
int maxn=
100010
;int hashtable [maxn]=;
intmain()
return0;
}
現的每個數都不會超過10,因此直接作為陣列下標是可行的，但是如果輸入可能是10^9 大小
的整數(例如11111111)，或者甚至是乙個字串(例如"i love you"),就不能將它們直接
作為陣列下標了。
所以要用到雜湊了。
2、雜湊的定義
一般來說，雜湊可以濃縮成一句話「將元素通過乙個函式轉換為整數，使得該整數可以盡量唯一地代表這個元素」。
其中把這個轉換函式稱為雜湊函式h,也就是說，如果元素在轉換前為key, 那麼轉換後就是乙個整數h(key)。
對key是整數的情況來說，有哪些常用的雜湊函式呢?
常用的有直接定址法、平方取中法、除留餘數法等，
2、1直接定址法是指恒等變換(即h(key)=key,本節開始的問題就是直接把key作為陣列下標，是最常見最實用的雜湊應用)
線性變換(即h(key;=a* key+b);
2、2平方取中法是指取key的平方的中間若干位作為hash值(很少用)。
2、3比較實用的還有除留餘數法
除留餘數法是指把key除以乙個數mod得到的餘數作為hash值的方法，即
h(key)= key % mod
通過這個雜湊函式，可以把很大的數轉換為不超過mod的整數，這樣就可以將它作為可
行的陣列下標(注意:表長tsize必須不小於mod,不然會產生越界)。顯然，當mod是乙個
素數時，h(key)能盡可能覆蓋[0, mod)範圍內的每乙個數。 因此一般為了方便起見，下文中取
tsize是乙個素數，而mod直接取成與tsize相等。
3、衝突
1.線性探查法(linear probing)。找下乙個。
2.平方探查法(ouadratic probing)找h(key)+ 12、h(key)- 12、h(key)+22 ……
3.鏈位址法(拉鍊法)。多個關鍵字key的hash值都是h時，就可以直接把這些衝突的key直接用單鏈表連線起來，此時就可以遍歷這
條單鏈表來尋找所有h(key)= h的key。
可以使用標準庫模板庫中的map (見6.4節)來直接使用hash的功能
(c++11以後可以用unordered map, 速度更快)，因此除非必須模擬這些方法或是對演算法的效
率要求比較高，一般不需要自己實現上面解決衝突的方法。
4.2.2 字串hash初步
字串hash是指將乙個字串s對映為乙個整數，使得該整數可以盡可能唯一地代表字串s。
本節只討論將字串轉換為唯一的整數，高階部分在12.1節。
以乙個問題結尾:給出n個字串(由恰好三位大寫字母組成)，再給出m個查詢字串，問每個查詢字串在n個字串**現的次數。
#include
const
int maxn =
100;
char s[maxn][5
],temp[5]
;int hashtable[26*
26*26+
10];int
hashfunc
(char s[
]， int len)
return id;
}int
main()
for(
int i=
0; i< m; i++
)
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