python生成器筆記

生成器：自動實現了迭代器協議（物件必須提供乙個next方法，執行改方法要麼返回迭代中的下一項，要麼就引起乙個stopiteration的異常，以終止迭代（只能往後走不能往前進））

第一種形式：idter=（i for  i  in  range(10))

idter為乙個生成器，有next（）方法,idter.__next__()---------python3        idter.next()----------------python2

第二種形式：

函式中的生成器：

def  test():

yield 1

yield 2

yield和return都是返回函式的值，但是yield可以多次返回，只需要用next（）方法來實現

生成器的好處

吃飽子問題：

def   prduct_baozi():

ret=

for  i   in  range(100):

return  ret

生成器可以保留函式的執行的上一次的狀態

生成器總結：

語法上和函式的類似：生成器函式和常規的函式幾乎是相同的，他們都是使用def語句進行定義，差別在於，生成器使用yield語句返回乙個值，而常規函式使用return返回乙個值

自動實現迭代器協議：對於生成器，python會自動實現迭代器協議，以便於應用到迭代背景中（如for迴圈，sum函式）。由於生成器自動實現了迭代器協議，所以，我們可以呼叫它的next（）方法，並且，在沒有可以返回的時候，生成器會自動產生stopiteration異常

狀態掛起: 生成器使用yield語句返回乙個值，yield語句掛起改生成器的狀態，保留足夠的資訊，以便之後從它離開的地方繼續執行

優點：生成器的好處是延遲計算，一次返回乙個結果也就是說，它不會一次生成所有的結果，這對於大多數的資料處理來說

列表解析：

sum([i   for    i    in    range(100000000000000000)])  #占用記憶體太大，機器容易卡死

生成器表示式：

sum(i   for   i   in   range(100000000000)   )  #幾乎不佔記憶體

優點：生成器還可以有效的提高**的可讀性

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