線性代數及其應用第二章

2021-10-04 20:02:19 字數 1164 閱讀 8975

矩陣乘法的計算(行列法則)

數值計算註解:

1. 計算機求出ab最快的方法依賴矩陣的儲存方式,lapack中是按列計算ab, c++中是按行計算。

2.ab的定義使得在計算機上可以用並行演算法,b的列可分配給不同的處理器處理

1.引入矩陣求逆的演算法

2.矩陣可逆的判斷方法:此時並沒有引入行列式這一工具來判斷可逆,就是通過初等變換。

數值計算註解:

可能會遇到某些接近奇異的矩陣,由於誤差,原本可逆的矩陣可能會不可逆。

1. 分塊矩陣乘法

2. 分快矩陣求逆

3. 四分塊技巧(舒爾補技巧)

數值計算:分塊矩陣在數值計算中廣泛應用。

1. lu分解

2. 應用傳輸矩陣

數值計算:lu分解在計算稀疏矩陣時速度很快。

應用:投入產出模型,計算機圖形學(矩陣與影象的變換)

1. 矩陣的列空間的概念

2. 矩陣的零空間的概念

3. 矩陣的秩:

秩定理:rank(a)+nul(a) = n,n為矩陣的列數

可逆矩陣定理

數值計算註解:

實際計算機計算矩陣的秩用的是奇異值分解。

第二章總結:

1.這本書第二章主要講解了一些計算方法最後矩陣與空間的部分有定理,同時有很多的應用。

2.對於考研來說,有價值的是矩陣的逆,分塊矩陣,秩定理(可以用在證明或選擇題中)

3. 國外的線性代數教材側重數值計算和應用,國內的則重視技巧,講究巧算,要注意。

線性代數及其應用(二)

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《線性代數及其應用》

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