全域性最小割stoer wagner c 模板

#include using namespace std;

#define maxn 110
int graph[maxn][maxn];
int v[maxn]; //i為結點初始編號, v[i]為結點當前編號, 便於刪除結點並使序號始終連續
int wage[maxn]; //該點加入之前集合中的所有頂點到該點的邊權之和
bool mark[maxn]; //標記頂點是否加入集合
int stoer_wagner(int n) 
int pre = 0; //前乙個加入集合的結點, 每次都從0開始
mark[v[pre]] = true; //結點0加入集合
for (int i = 1; i < n; i++) 
mark[v[maxwagep]] = true; //wage最大的結點加入集合
if (i == n - 1) 
n--; //刪除點t後結點個數應減1
v[maxwagep] = v[n]; //下一輪結點應儲存在v0到(n - 1), 最後乙個結點與t交換編號達到刪除t的目的 
}pre = maxwagep;
}	}return mincut;
}int main() 
}		while (m--) 
cout << stoer_wagner(n) << endl;
}}

Stoer Wagner演算法（全域性最小割）

題解 全域性最小割stoer wagner演算法 附上 關於證明 的證明寫得非常詳細，在此不再贅述 關於時間複雜度 最大鄰接搜尋是來求任意非固定兩點的最小割，做完一次最大鄰接搜尋之後還要縮點重做，直到全圖只剩乙個點 所以使用堆優化的複雜度大概是o n 2logn 關於實現 初寫stoer wagne...

全域性最小割Stoer Wagner演算法

借鑑 提到無向圖的最小割問題，首先想到的就是ford fulkerson演算法解s t最小割，通過edmonds karp實現可以在o nm2 時間內解決這個問題 n 為圖中的頂點數，m 為圖中的邊數 但是全域性最小割和s t最小割不同，並沒有給定的指定的源點s和匯點t，如果通過ford fulke...

最小割問題

求最小割邊數 把第一遍dinic之後把網路中滿流量 殘量為0 的邊的殘量改為1，其餘的邊殘量改為無窮大，不含反向邊。再跑一次dinic即可得出答案 最小割邊一定是滿流的。給定乙個圖，求有多少邊增大流量可以使得從源點到匯點流量增大 其實就是求最小割的割邊是那些。我們先求一次網路流，之後在殘餘圖的基礎上...