點積最重要的應用是計算兩個向量的夾角，或者兩條直線的夾角。圖給出了二維的情況，其中向量b和向量c與x軸的夾角分別為b,c，從基本三角函式可得：
b = (|b| cosb, |b| sinb) //|b|表示b的模就是b的長度
c = (|c| cosc, |c| sinc)
將上式代入點積等式，將它們的對應的分量相乘，再把結果相加，於是得到：
b•c = |b| |c| cosb cosc + |b| |c| sinb sinc
再次應用三角函式等式，得到
b•c = |b| |c| cos(b-c)
最終，對於任意兩個向量b和c，我們有
b•c = |b| |c| cos(@)，即cos(@) = b•c / (|b| |c|)
注：@為b和c之間的夾角。
兩個向量的點積和叉積
點積 a b x1x2 y1y2 a b a b cos 二維空間中幾何意義 a和b之間的夾角 叉積模長 c a b a b sin 二維空間中幾何意義 1.向量a，b共起點時，所構成平行四邊形的面積 2.c.z a.x b.y b.x a.y k，如果k 0時，b在a的順時針方向 0 180 如果...
兩個三維向量叉積 兩個向量的叉積
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python求兩個向量的夾角
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