1、簡介
判斷網路中節點間的連線狀態，網路抽象概念，使用者之間形成的網路
2、作用
(1)數學中集合類實現
(2)連線問題和路徑問題, 檢查是否相連
(3)合併和查詢
3、特點
(1)將每乙個元素看成乙個節點，由指向自己指向對應的下乙個節點
(2)犧牲了查詢的效能
4、基於size的優化
考慮節點數，考慮樹的高度，不要盲目，得到新的樹不要高度過分增加，深度盡量不增加，節點數少的指向節點數多的一方
5、基於rank的優化
rank[i]表示根節點為i的樹的高度
6、路徑壓縮
相互連線方式不同，同時表示路徑連線，實現合理連線提高效能，讓一顆高樹壓縮成低樹，不斷查詢根節點
7、並查集的時間複雜度分析
o(h)，複雜，壓縮後的o(log*n)
log*n--
--iterated logarithm
當n<=
0，0；當n>
1，1+log*
(logn)
資料結構之並查集
並查集 union find sets 是一種簡單的用途廣泛的集合.並查集是若干個不相交集合，能夠實現較快的合併和判斷元素所在集合的操作，應用很多，如其求無向圖的連通分量個數 最小公共祖先 帶限制的作業排序，還有最完美的應用 實現kruskar演算法求最小生成樹。其實，這一部分 演算法導論 講的很精...
資料結構之並查集
覺得很不錯的參考資料引用一下 陣列實現 合併操作代價高，可達o n 2 鍊錶實現 樹結構實現 查詢與合併的平均時間複雜度為o log 2 n 與樹的深度有關，優化 降低時間複雜度 按秩合併 若h b h b，則將b樹作為a樹的子樹。帶路徑壓縮的查詢演算法 改變結點所指方向以減小深度，查詢路徑時 走兩...
資料結構之並查集
1.將兩個集合合併。2.詢問兩個元素是否在乙個集合當中。複雜度近乎o 1 基本原理 每個集合用一棵樹來表示。樹根的編號就是整個集合的編號。每個節點儲存它的父節點，p x 表示x的父節點。問題1 如何判斷樹根 if p x x 問題2 如何求x的集合編號 while p x x x p x 問題3 如...