#灰度轉化
gray = cv.cvtcolor(original,cv.color_bgr2gray)
eq_gray = cv.equalizehist(gray)
cv.imshow(
"gray"
,gray)
#角點檢測，主要針對規則的，檢測出點然後相連就是規則的圖形。
corners=cv.cornerharris(gray,7,
5,0.05
)#水平和垂直方向的閾值，步長，迭代精度
cv.imshow(
'corner'
,corners)
#銳化，邊緣變得更加清晰
corners=cv.dilate(corners,
none
)#用紅色標註出角點
mixture= original.copy(
)mixture[corners>corners.
max()*
0.001]=
[0,0
,255
]cv.imshow(
'mixyure'
,mixture)
cv.waitkey(
)
harris角點檢測 角點檢測實戰
介紹 角點是很容易在影象中定位的區域性特徵，並且大量存在於人造物體中 例如牆壁 門 桌子等 角點的價值在於它是兩條邊緣線的接合點，是一種二維特徵，可以被精確地檢測 即使是亞畫素級精度 實現原理 例子 include includeusing namespace std using namespace...
python opencv特徵點檢測和匹配教程
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Harris角點檢測
貼一下 計算機視覺課的作業 有時候 需要用下 function f detectcorner i,threshold,sigma harris corner detect by lifeiteng version1.0 灰度影象 2013 5 08 version1.1 彩色影象 2013 5 13...