對於揹包問題。感覺揹包問題其實也是滾動陣列，就是看在揹包容量為v的情況下在前i個物品中獲得最大價值，一開始總看不懂，覺得每次取物品都只和前乙個i-1有關，怎麼去看全域性的物品。後面發現揹包容量v是關鍵，他是逆向遍歷，每取乙個物品i都把v從m到0都遍歷了個遍，然後在i+個物品的時候，裡面的v[i+1-w[i+1]]其實在上個物品i裡面就已經遍歷了，也就是說輪到第i+個物品的時候，v[i+1-w[i+1]]已經在第i個物品的時候就考慮到了，也就是可以用人人為我滾動陣列求解，這樣利用n^2的時間複雜度，就可以把題目解決。
**如下
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int maxn =
1e4;
int f[maxn]
;int w[maxn]
,val[maxn]
;void
solve
(int n,
int m)
}printf
("%d\n"
,f[m]);
}int
main()
return0;
}
可能會把某乙個元素算多遍
而對於完全揹包問題，我們正需要將乙個物體算多遍，這巧妙的一點剛好能夠為我們省去n的時間複雜度
於是我們將之前那一行**改為
for(int v = 1;v <=m;v++)
就可以解決完全揹包問題了
01揹包 完全揹包以及相關問題
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的體積是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。從這個題目中可以看出，01揹包的特點就是 每種物品僅有一件，可以選擇放或不放。其狀態轉移方程為 f i v max 表示在揹包剩餘容量為v，面對第i個物品決策時，可以獲得的最大價值總和 p...
揹包問題（0 1揹包 完全揹包）
0 1揹包 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。重要的點在於 每種物品僅有一件，可以選擇放 不放子問題 f i v 表示前i件物品恰好放入乙個 容量為v 的揹包可以獲得的最大價值。狀態轉移方程 遞推式 f i v max 考...
01揹包問題 完全揹包問題 多重揹包問題
0 1 揹包問題 給定 n 種物品和乙個容量為 c 的揹包，物品 i 的重量是 wi，其價值為 vi 問 應該如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中的物品的總價值最大？分析一波，面對每個物品，我們只有選擇拿取或者不拿兩種選擇，不能選擇裝入某物品的一部分，也不能裝入同一物品多次。解決辦法 宣告乙個 大...