從資料處理到人工智慧的一批計算生態

系統的對人工智慧的淺顯認識

資料表示 -> 資料清洗 -> 資料統計 -> 資料視覺化 -> 資料探勘 -> 人工智慧

資料表示：採用合適方式用程式表達資料

資料清洗：資料歸一化、資料轉換、異常處理

資料統計：資料的概要理解，數量、分布、中位數等

資料視覺化：直觀展示資料內涵的方式

資料探勘：從資料分析獲得知識，產生資料外的價值

人工智慧：資料/語言/影象/視覺/等方面深度分析與決策

資料處理

def

pysum()
:	a =[0
,1,2
,3,4
]	b =[9
,8,7
,6,5
]	c =
for i in
range
(len
(a)):**
2+ b[i]**3
)return c
print
(pysum(
))

將n維陣列看成簡單的數字運算

import numpy as np

defnpsum()
:	a = np.array([0
,1,2
,3,4
])b = np.array([9
,8,7
,6,5
])c = a**
2+ b**
3return c
print
(npsum(
))

文字處理

from pypdf2 import pdffilereader, pdffilemerger

merger = pdffilemerger(
)input1 =
open
("document1.pdf"
,"rb"
)input2 =
open
("document2.pdf"
,"rb")(
0,3)
)merger.merge(position =
2, fileobj = input2, pages =(0
,1))
output =
open
("document-output.pdf"
,"rb"
)merger.write(output)

from nltk.corpus import treebank

t = treebank.parsed_sents(
'wsj_0001.mrg')[
0]t.draw(
)

**示例

import tensorflow as tf 

init = tf.global_variables_initializer(
)sess = tf.session(
)sess.run(init)
res = sess.run(result)
print
('result:'
,res')

大資料備忘錄 從弱人工智慧到一般人工智慧

不論你從事哪個行業,即使你的行業在科技行業之外,你也一定注意到了 人工智慧 ai 這樣乙個熱門的詞彙。全球有數十家,或者說有上百家初創企業都將自己標榜為人工智慧企業。在其他討論中，你可能會遇到人類尚未發現人工智慧的說法。這兩種主張怎麼可能會同時出現呢？目前大多數活躍在人們眼前的人工智慧實際上都是弱人...

IBM李永輝 從人工智慧到大資料的終點

zdnet至頂網軟體頻道訊息 人工智慧技術在大資料領域發揮的作用日益重要，it技術人員對ibm waston的興趣也與日俱增。近日，ibm科技部的傑出工程師李永輝參加了2014年中國大資料技術大會 並接受了csdn雲計算的專訪，以waston為例分析了人工智慧技術的行業應用實踐和前景。李永輝認為，通...

一些有關人工智慧的資料

1.wiki 上的 人工智慧的歷史 2.wiki 上的 人工智慧 3.wiki 上的 機器學習 4.書籍 1.programming collective intelligence 近年出的入門好書，培養興趣是最重要的一環，一上來看大部頭很容易被嚇走的 p 3.the elements of sta...