從感知覺現象引發的對人工智慧的一些思考
2023年認知心理學家在現實與虛擬場景下開展了感知覺坡度估計實驗。
實驗一是在尺寸較小的坡上進行實體坡角估計實驗。被試被要求分別在木板小坡的較遠處與較近處通過調整手上的輕杆匹配看見的坡角（figure 1.）。實驗結果為：在遠處的坡角估計值更大(figure 2.)。
figure 1.
figure 2.
實驗二是在虛擬場景下進行的，該場景能夠模擬任何坡度、任意尺度的坡（figure 3.）。被試同樣估計坡角。最終得到了與實驗一類似的實驗結果（figure 4.）。值得注意的是，對於低角度坡的坡度估計沒有真實山坡的結果那麼誇張，這可能反映了虛擬場景的侷限性，然而，邊緣處的估計數與距離邊緣1公尺遠的估計數之間的明顯差異，與我們在現實世界中的觀測結果是一致的。
figure 3.
figure 4.
補充實驗：人腦對於凝視角度的估計偏差
設人的凝視角度的真實值為 （figure 5.）,實際值為 ,
由幾何關係知, ，
∴
figure 5.其實，人的感知覺偏差現象非常常見，如視覺腦補現象，通過視野的區域性資訊推出整體畫面，雖然並沒有看到，但是大腦卻通過「腦補」出殘缺部分讓人「看到」了；還比如，人在判斷自己與物的距離及物與物間的距離也存在偏差。這些偏差，不是缺陷，更應該說是人在長期的進化當中所產生的一種保護機制。在遠處看到陡坡，可以理解為是在提醒人注意與之保持安全距離，以免發生危險。
在人工智慧領域，這種機制是否同樣應該被移植，或者說，當機械人真正有了大腦，有了思維，有了知覺，能夠根據常識和經驗解決問題時，是否也能自己產生有與人類相似的保護機制？如果有，是否也會在感知覺上產生於人類相似的知覺偏差？類似的保護機制是否能成為更高水平人工智慧的檢驗標準？這是否能這值得我們深思。
zhi li, frank h. durgin, department of psychology, swarthmore, college, swarthmore, pa, usa(2009). downhill slopes look shallower from the edge,
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