大資料
大資料，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料的核心在於為客戶挖掘資料中蘊藏的價值，而不是軟硬體的堆砌。
雲計算
雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池。
雲是網路、網際網路的一種比喻說法。
雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
人工智慧
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧型行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科。
人工智慧將涉及到電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了電腦科學的範疇。
人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。
相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
打個比喻為乙個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。
如果我們把人工智慧看成乙個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的資料就是餵養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。
與以前的眾多資料分析技術相比，人工智慧技術立足於神經網路，同時發展出多層神經網路，從而可以進行深度機器學習。
大概十幾年前，我們嘗試用神經網路運算一組並不海量的資料，整整等待三天都不一定會有結果。但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量資料、更優化的演算法共同促成了人工智慧發展的突破。
人工智慧 機器學習和資料探勘三者之間的關係
人工智慧 人工智慧 artificialintelligence 英文 縮寫為ai 它是關於知識的科學 知識的表示 知識的獲取以及知識的應用 人工智慧 學科 是電腦科學中涉及研究 設計和應用智慧型機器的乙個分支。它的近 期主要目標在於研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能，並開發相關理論和技術。人...
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